Çok ürünlü entegre üretim/dağıtım planlama problemine sevkiyat konsolidasyonunu göz önüne alan iki aşamalı bir yaklaşım

Tedarik zincirinde optimum operasyonel performansa ulaşmak için üretim ve dağıtım fonksiyonlarının entegre edilmesi gereklidir. Ayrıca, sevkiyat konsolidasyonları sayesinde araç kapasiteleri daha iyi kullanılarak, taşıma ve dolayısıyla lojistik maliyetlerinde belirgin tasarruflar sağlanabilmektedir. Bu bakış açısı ile, bu tez çalışmasında sevkiyat konsolidasyonlarını dikkate alan, entegre üretim ve dağıtım planlaması ele alınmaktadır. Bu üretim ve dağıtım modeli, birden fazla zaman dönemi için birden çok üretim tesisi, dağıtım merkezi ve ürün kalemi içeren bir ortamda üretim, envater ve dağıtım aktivitelerini aynı anda dikkate almaktadır. Entegre modelde taşıma için kullanılan araçların farklı özelliklere sahip olduğu varsayılmaktadır. Öncelikle, bu entegre model karışık tamsayı programlama ile modellenmiştir. Fakat modelin boyutları artıkça gerekli hafıza ve çözüm zamanının artmasından dolayı, modelin akılcı süreler içinde optimum çözülebilmesi zorlaşmaktadır. Bu nedenlerden dolayı, entegre modelin kabul edilebilir düzeyde çaba harcayarak çözülebilmesi için iki aşamalı bir yaklaşım önerilmektedir. Geliştirilen iki aşamalı çözüm yaklaşımında karışık tam sayı programlama ve genetik algoritmalar bütünleştirilmiştir. İlk aşamada, problem yine karışık tam sayı programlama modeli olarak modellenmekte ve üretim, envanter ve taşıma aktivitelerini dikkate almaktadır. Ancak, araç rotalama konuları karışık tam sayı programlama modelinden çıkartılıp, ikinci aşamada dikkate alınmaktadır. İkinci aşamada ise, araç rotalama problemini çözmek için genetik algoritma tabanlı bir yaklaşım yöntemi geliştirilmiştir. Son olarak, önerilen yöntemin uygulanabilirliğini ve etkinliğini göstermek için iki aşamalı çözüm yaklaşımı hipotetik problemlerin çözümü için vii kullanılmıştır ve ayrıca, birçok test problemi kullanılarak önerilen yöntemin performansının değerlendirilmiştir. Genel olarak, geliştirilen iki aşamalı çözüm yaklaşımı birden fazla dönem için birden çok üretim tesisi, dağıtım merkezi ve ürün kalemi ile farklı özellikte araçlar içeren entegre üretim ve dağıtım planlama problemi için etkili bir çözüm yöntemidir. Buna ilaveten, burada önerilen iki aşamalı çözüm yaklaşımı değişik üretim ve dağıtım planlama problemlerinin gereksinimlerini karşılamak üzere değiştirilebilir bir yapıya sahiptir. Anahtar Kelimeler: Tedarik zinciri yönetimi; Entegre üretim ve dağıtım planlama; Sevkiyat konsolidasyonu; Araç rotalama; Karışık tamsayı programlama; Genetik algoritmalar