Uçucu organik bileşiklerin nem etkisi göz önünde bulundurularak sınıflandırılmaları ve miktarlarının tespiti

Bu çalışmada ortamdaki nem etkisi de göz önünde bulundurularak Gazların sınıflandırılmaları ve konsantrasyon miktarlarının tespit edilmeleri hedeflenmiştir. Deneyde kimyasal gaz sensörü olarak SAW sensör dizileri kullanılmıştır. Çalışmanın ilk aşamasında çeşitli nem oranları altında sensör dizilerinden elde edilen veriler incelenerek çalışmada kullanılacak sensörler tespit edilmiştir. Bu sensörlerin verileri, veri ön işlemeden geçirildikten sonra sensörlerin sadece kararlı hal cevapları kullanılarak Yapay Sinir Ağları (YSA) yardımıyla sınıflandırma ve miktar tespitleri yapılmaya çalışılmıştır. Çalışmanın ikinci aşamasında sensörlerin kararlı hal cevaplarının doğrusala yakın bir çizgide olmalarından dolayı, sensör gürültülerini minimize etmek için bu kararlı hal cevaplarına birinci derece polinom yaklaşımı uygulanmış ve tekrar YSA yardımıyla sınıflandırma ve miktar tespiti yapılmaya çalışılmıştır. Çalışmanın üçüncü aşamasında YSA eğitiminin ve tahmin başarısının daha iyi olması için sensörlerin kısıtlı sayıdaki kararlı hal cevapları kullanılarak, önceki aşamada elde edilen birinci derece fonksiyonlar yardımıyla tepki verileri çoğaltılmıştır. Bu verilerle tekrar YSA uygulamaları yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, ortamdaki nem de dikkate alınarak gaz ve miktar tespiti için bu yaklaşımın kullanılabileceğini göstermiştir. Son aşamada ise PCA uygulamaları yapılarak seçilen sensörlerin, uygulanan gazları ayrıştırmak için uygun oldukları gösterilmeye çalışılmıştır.