Ürtiker immünopatogenezinde T regülatör ve T helper hücrelerinin araştırılması: Serumda RORγt, mTOR, STAT3, FOXP3 transkripsiyon faktörleri ve ilgili sitokin düzeylerinin incelenmesi

Kronik spontan ürtiker (KSÜ) patogenezinde Th17/Treg dengesizliğinin ve ilişkili sitokin ortamının katkısını aydınlatmak, IL-23 merkezli biyobelirteç panelinin tanısal performansını ve hastalık aktivitesiyle ilişkilerini değerlendirmek ve makine öğrenmesine dayalı öngörü modelleri geliştirmek amacıyla kesitsel bir çalışma yürütüldü. Kesitsel tasarıma sahip çalışmaya 45 KSÜ hastası ve yaş cinsiyet uyumlu sağlıklı kontroller dâhil edildi. Serumda FOXP3, IL 17A, IL 22, IL 23, IL 6, IL 13, IL 21, IL 10, IL 35, mTOR, STAT3 ve RORγt düzeyleri ELISA ile ölçüldü. Demografik ve klinik veriler kaydedildi. İstatistiksel analizler SPSS v26.0 ile; ROC analizi ve lojistik regresyonun yanı sıra Random Forest, SVM ve XGBoost algoritmaları Python scikit learn kütüphanesi kullanılarak uygulandı. KSÜ grubunda IL-23, IL-6, IL-13, IL-17A, IL-22 ve RORγt anlamlı olarak yüksek, mTOR belirgin düşük saptandı (tümü p<0,001). IL-23 için >1,34 pg/mL eşiği %87 duyarlılık ve %100 özgüllük sağladı. En iyi tanısal performans AUC=0,975 ile Random Forest modelinde elde edildi ve en güçlü belirleyiciler IL-23, IL-6, mTOR ve IL-13 oldu. Hastalık aktivitesi (UAS7), D-dimer ile pozitif (ρ=0,37) ve IL-21 ile negatif (ρ=−0,38) korelasyon gösterdi. Tip 2B alt tipini ayırt etmede yüksek IL 23 bağımsız belirteçti(OR = 13.6). Bulgular, KSÜ'de bozulmuş Th17/Treg eksenini desteklemekte ve IL-23'ün güçlü bir tanısal biyobelirteç olduğunu ortaya koymaktadır; rutin laboratuvar parametreleriyle entegre Random Forest tabanlı yaklaşım, KSÜ sınıflandırmasında yüksek doğruluk sunmaktadır. Çok merkezli doğrulama ve IL-23 hedefli stratejilerin klinik etkisinin araştırılması önerilir. Anahtar Kelimeler: Kronik spontan ürtiker; Th17; Treg; IL 23; Biyobelirteç; Makine öğrenmesi