Global optimizasyon problemlerini çözmek için bir yardımcı fonksiyon kullanan geliştirilmiş eşlenik gradyan yöntemini kullanma

Küresel optimizasyon zorluklarına alternatif bir yaklaşım, doldurulmuş fonksiyon tekniğidir. Bu çalışma, sürekli türevlenebilir bir tek parametreye sahip yeni bir doldurulmuş fonksiyonun oluşturulmasını önererek bu yönteme yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Bu yaklaşım, bir amaç fonksiyonunun minimize edicisini bulmanın keşfine dayanmaktadır ve bu da sınırsız küresel optimizasyon için zemin hazırlar. Önerilen doldurulmuş fonksiyon yaklaşımının sayısal deneylerde etkili olduğu gösterilmiştir. Doldurulmuş fonksiyonun küçültülmüş bir havzasında sürekli olarak daha iyi bir minizmize edici arayarak, amaç fonksiyonunun gelişmiş bir çözümü keşfedilebilir. Bu süreç, optimal çözüme ulaşılana kadar devam eder.