2B X-ray angiogramlarından 3B koroner arter damar ağacı geriçatımı için C-arm poz verilerinin kullanımı

Kardiyovasküler hastalıklar çağımızda en çok karşılaşılan ve tedavi edilmediğinde dünya üzerindeki ölüm oranlarının üçte birinin sebebi olarak bilinen hastalıklardır. Bu hastalıkları tedavi için temel öncelik doğru teşhis yapabilmektir. Kardiyovasküler hastalıkların teşhisinde bilgisayarlı anjiyografi tomografi (CTA), manyetik rezonans anjiyografi (MRA) gibi birçok yöntem olsa da teşhis için en çok kullanılan yöntem X-ray anjiyografi olarak karşımıza çıkmaktadır. X-ray anjiyografi görüntüler 2B damar görüntüsü sunmaktadır, tam teşhis için daha sonraki aşama da cerrahların/doktorların bu görüntüleri tecrübeleri ile yorumlayıp bir tanı koyması ve tedavi şeklini belirlemesi gerekmektedir. 2B XRA görüntüleri 3B olarak görmemizi sağlayan teknolojileri kullanmak, bu hastalıkların teşhisini kolaylaştırabilir. Literatürde koroner arter ağacının 3B geri çatımı ile ilgili birçok araştırma bulunmaktadır, ancak bunlar genellikle analitik çözümler önermektedir. Bu tezde hem kalp damar hastalıklarının erken teşhis sayesinde erken tedavi edilebilmesi hem de doktorların hayatını kolaylaştırmak amacı ile sentetik olarak hazırlanmış bölütlenmiş 2B X-ray anjiyografi görüntülerini ve bu görüntülerin poz ölçümlerini kullanarak 3B sentetik koroner damar ağacı geriçatımı araştırılmıştır. 3B koroner damar ağacı elde edebilmek için, sentetik olarak hazırlanmış bölütlenmiş 2B X-ray damar görüntüleri ve bunların poz değerlerini girdi olarak verdiğimiz ve sonucunda 3B damar ağacı görüntüsü elde ettiğimiz tamamen evrişimsel sinir ağları modeli geliştirilmiştir. Bu model literatürde ilk kez bu çalışma da öne sürülmüştür. Bölütlenmiş sentetik veriler ile yapılan testler sonucunda sentetik damar ağacı başarılı bir şekilde elde edilmiştir.