Uzaktan algılanan görüntüler için görüntü iyileştirme yöntemlerinin incelenmesi

Günümüzde uzaktan algılama teknolojisi ile işlenen görüntülerden tarım, savunma sanayi gibi çeşitli alanlarda faydanılmaktadır. Kullanıldığı alana bağlı olarak uzaktan algılama görüntülerinin kalitesi önemli olmaktadır. Bu amaçla çeşitli görüntü işleme adımları uygulanmaktadır. Bu adımlardan biri de görüntü iyileştirme teknikleridir. Görüntü iyileştirme, uzaktan algılama ile elde edilen görüntülerde çeşitli sebeplerden dolayı oluşan bozulmalar için görüntüyü oluşturan imgelerdeki bilginin yorumlanabilirliğini artırmak, görüntü algılanabilirliğini geliştirmek ve ileri görüntü işleme adımları için daha iyi bir giriş görüntüsü sağlamak için kullanılan tekniklerin genel adıdır. Uzaktan algılamada görüntü iyileştirme, görüntü karşıtlığını (kontrastını) artırırken ve/veya detay iyileştirilme yaparken orijinal renk bilgisini de korumak zorundadır. Bu tez çalışmasında uzaktan algılama görüntülerine uygulanan görüntü iyileştirme tekniklerinin incelenmesi ve uygulanması yapılmıştır. Görsel olarak anlama ve yorumlamayı kolaylaştırma, karşıtlık iyileştirme, kenar bilgilerini, sınırlarını korumak ve vurgulamak için kullanılan çeşitli görüntü iyileştirme teknikleri vardır. Bu tez çalışmasında, iyileştirme tekniklerinden önemli ve güncel olan tekniklerin bir kısmı incelenmiştir. Bu teknikler içerisinden; Histogram Eşitleme, Ayrık Dalgacık Dönüşümü ve Tekil Değer Ayrışımı ile Uydu Görüntülerinin İyileştirilmesi, Düzenli-Histogram Eşitleme ve Ayrık Kosinüs Dönüşümü Kullanarak Uzaktan Algılama Görüntü İyileştirme, Puslu Görüntü Modeli Kullanılarak Uzaktan Algılama Görüntü İyileştirilmesi, Bilateral Filtreleme ile Uzaktan Algılama Görüntüsü İyileştirme teknikleri incelenmiş ve uygulanmıştır. Uygulanan bu tekniklerin görsel ve nicel sonuçlarına göre Histogram Eşitleme tekniği görüntüdeki karşıtlığı artırırken kenar bilgilerini koruyamamıştır. Ayrık Dalgacık Dönüşümü ve Tekil Değer Ayrışımı ile Uydu Görüntülerinin İyileştirilme tekniği, görüntü karşıtlığını artırmış, kenar bilgilerini Histogram Eşitleme yönteminden daha iyi koruyor olsa bile bozulmalar gözlenmiştir. Düzenli-Histogram Eşitleme ve Ayrık Kosinüs Dönüşümü Kullanarak Uzaktan Algılama Görüntü İyileştirme tekniği ile görüntü karşıtlığı iyileştirilmiş ve kenar ayrıntıları vurgulanmış bir görüntü elde edilse de gürültüden dolayı meydana gelan bozulmalar giderilememiştir. Puslu Görüntü Modeli Kullanılarak Uzaktan Algılama Görüntü İyileştirilme tekniğinde, kenar ayrıntılar vurgulanmış ve karşıtlık artrımı sağlanmış olsa da görüntünün renk korunumu yeterince sağlanamamıştır. Bilateral Filtreleme ile Uzaktan Algılama Görüntüsü İyileştirme tekniği, görüntünün kenar bilgileri korunmuş ve iyileştirilmiş ancak renk korumu yeterince sağlanamamıştır.