Production line calibration with data analysis
2022
1 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Savaş Dayanık
Özet (TR)
Ürün ağırlıkları üretim sürecinin hem kontrol edilebilir hem de kontrol edilemeyen faktörler ile istatistiksel olarak bağlantı olabilir. Kontrol edilemeyen faktörlerin kontrol edilebilenlerle korelasyona sahip olabilir. Ürün ağırlıklarını enküçükleyen altı kontrol edilebilir faktörlerin değerlerini bulduk. Buna ek olarak, kontrol edilemeyen faktörlerin belirsizliğini ve aralarındaki korelasyonun ürün ağırlığı enküçüklemesini etkileyebileceğini bulduk. Bulgular, şirketin üretim maaliyetlerini azatlmasını sağlayabilir. Ayrıca, doğrudan ürün ağırlığını enküçüklemesini geliştirmeyi hedefleyen tamamıyla Bayesian olan bir deneysel tasarım problemi formüle ettik. Bayesian hiyerarşik bir model kurup parametlerinin sonraki dağılımları Gibbs örnekleyicisi ile simüle ettik. Fakat bu örnekleyicinin dengeye ulaşma süresinin ve efektifliğinin, tasarım problemini çözmek için denenen aday çözüm noktalarından etkilenebileceği sonucuna ulaştık.
Yazar
Dr. İsmail Burak Taş
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
İsmail Burak Taş (Yüksek Lisans Tezi). Production line calibration with data analysis, 2022, Bilkent University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Bilkent University tezlerinden daha fazlası
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
