Veri gizlemede iyileştirilmiş altın sinüs optimizasyon algoritması kullanımı ve uygulaması

Veri gizleme, modern dünyada bireysel mahremiyetin korunması ve kritik bilgilerin güvenliğinin sağlanması açısından büyük öneme sahiptir. Özellikle tıbbi görüntüleme verilerinin gizliliği, hasta mahremiyeti ve veri güvenliği gereksinimlerinden dolayı dikkat çekmektedir. Bu bağlamda, DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) formatındaki görüntülerin güvenliği, yalnızca bireysel hakların korunması değil, aynı zamanda tıbbi veri paylaşımı ve saklama süreçlerinin güvenilirliğini artırmak için hayati bir gereklilik olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışmada, DICOM görüntüleri üzerinde veri gizleme amacıyla kullanılmak üzere, yenilikçi bir yaklaşım olarak İkili İyileştirilmiş Altın Sinüs Optimizasyon Algoritması (BGoldSA-II) geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Önerilen yöntem, altın oran prensibinin estetik ve matematiksel avantajlarını, gelişmiş optimizasyon teknikleriyle birleştirerek, yüksek veri gömme kapasitesi ve üstün görüntü kalitesi sağlamayı hedeflemektedir. Hibrit bir yapı sunan bu algoritma, veri gizleme sürecinde geleneksel yöntemlere kıyasla daha düşük hata oranları ve yüksek güvenlik seviyeleriyle dikkat çekmektedir. Yapılan deneysel çalışmalar, önerilen yöntemin hem teorik hem de pratik anlamda rekabetçi bir performans sergilediğini ortaya koymuştur. 512×512 boyutundaki DICOM görüntülerinde, 1000 karakterlik metin gizleme işlemi sonrasında gerçekleştirilen kalite testlerinde elde edilen kalite ölçüm metrikleri: PSNR 71.36 dB, MSE 0.004, RMSE 0.066, SSIM 0.99 ve UIQ 0.99 olarak ölçülmüştür. Aynı boyuttaki görüntülerde 5000 karakterlik metin gizleme işlemi için kalite ölçüm metrikleri; PSNR 62.62 dB, MSE 0.033, RMSE 0.182, SSIM 0.97 ve UIQ 0.99 olarak belirlenmiştir. 256×256 boyutundaki DICOM görüntülerinde gerçekleştirilen 1000 karakterlik metin gizleme işlemi sonrası kalite testlerinde elde edilen kalite ölçüm metrikleri; PSNR 65.25 dB, MSE 0.018, RMSE 0.135, SSIM 0.98 ve UIQ 0.99; 5000 karakterlik metin gizleme işleminde ise PSNR 56.54 dB, MSE 0.136, RMSE 0.36, SSIM 0.89 ve UIQ 0.99 olarak ölçülmüştür. Bu sonuçlar, BGoldSA-II'nin steganografi uygulamaları için etkili bir çözüm sunduğunu ve literatürdeki mevcut yöntemlere kıyasla önemli bir yenilik içerdiğini kanıtlamaktadır. Bu çalışma, literatüre iki önemli katkı sunmaktadır: İlk olarak, BGoldSA-II gibi meta-sezgisel bir algoritmanın steganografi süreçlerine entegrasyonu, optimizasyon algoritmalarının veri güvenliği alanında kullanımını genişletmektedir. İkinci olarak, DICOM veri gizliliği için önerilen yöntem, hem pratik uygulamalara hem de gelecekteki araştırmalara ışık tutacak niteliktedir. Bu bağlamda, BGoldSA-II, hem akademik hem de uygulamalı çalışmalarda bilgi güvenliği alanında yeni kapılar açmayı hedeflemektedir.