Designing an RNG for secure data communication with WISP
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Gökhan Dalkılıç
Abstract (TR)
Düşük güç tüketimli radyo frekansı ile tanımlama (RFID) cihazlarındaki güvenlik ihtiyacı günümüzde artmaktadır. Sözde rastgele sayı üreteçleri (SRSÜ) güvenliği sağlayan tanımlama protokollerinin temel parçalarından biridir. Tezin amacı, Kablosuz Kimlik Tespiti ve Algılama Platformu (WISP) gibi düşük güç tüketimli cihazlardaki kriptografik uygulamalarda çalışabilecek bir SRSÜ oluşturmaktır. Bu SRSÜ, uygunluk fonksiyonu olarak bit entropi hesaplama yöntemi kullanan bir genetik programlama (GP) yöntemiyle oluşturulmuştur. Oluşturulan SRSÜ, NIST istatistiksel test takımı (NIST STS) ile test edilmiş olup, bu testleri başarıyla geçmiştir. Üretilen SRSÜ, EPCGen2 şartlarını da sağlamaktadır. Ayrıca, WISP üzerinde çalışan ve yine WISP üzerindeki ivmeölçeri entropi kaynağı olarak kullan bir donanımsal rastgele sayı üreteci (DRSÜ) de geliştirilmiştir. Bu entropi kaynağından toplanan veriler, tarafsızlaştırma ve damıtım yöntemleriyle işlendikten sonra istatiksel olarak daha iyi bir dağılıma sahip olup, RFID cihazlarındaki tanımlama protokollerinde kullanılabilecek hale getirilmektedir. DRSÜ çıktıları da NIST STS ile test edildiklerinde tüm testleri geçen sonuçlar elde edilmiştir.
Author
Dr. Cem Kösemen
Institution
How to Cite
Cem Kösemen (Yüksek Lisans Tezi). Designing an RNG for secure data communication with WISP, 2019, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Bronşektazili hastalarda modifiye artan hızda basamak testinin belirleyicileri(2021)
- Ekonomik kriz ve Türkiye'de organize suçlar(2020)
- CPAP tedavisi altında olan orta ve ağır obstrüktif uyku apnesi tanılı hastalarda, orofaringeal egzersizin etkinliği: Randomize kontrollü klinik çalışma(2020)
- Vergi yükü açısından seçilmiş eski SSCB ülkeleri ve Azerbaycan(2020)
