Yapı ve çevre özelliklerine göre yıkım metodu seçiminde makine öğrenmesi ile geliştirilen bir karar destek yazılımı

Yapı yıkımı, çok kriterli bir karar verme problemi olarak ele alınmaktadır. Bu problemin çözülmesinde, yapıların ve çevresinin özelliklerine göre yıkım mühendislerinin geçmiş deneyimleri öne çıkmaktadır. Teknik seçimine, uzmanların geçmiş deneyimlerinin yanında ülkemizde uygulanan yıkım yönetmeliklerindeki kriterlerin de göz önüne alınarak karar verilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışması kapsamında yıkım teknikleri seçiminde önceki verilerden öğrenebilmesi nedeniyle makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmıştır. Bu amaçla kullanılacak olan veri seti önceki çalışmalardan elde edilememesi nedeniyle sentetik olarak üretilmiştir. Veri setinin üretilme çalışmalarında, ülkemizde uygulanan yıkım yönetmeliklerindeki faktörlerle birlikte yıkım uzmanların görüşleri doğrultusunda doğrulanan veriler kullanılmıştır. Bu veriler ile gerçekleştirilen makine öğrenmesi eğitim süreçleri sonucunda bir model oluşturularak, geliştirilen web tabanlı yazılım ile entegre edilmiş ve uzmanlara yıkılmak istenen binaların özelliklerine göre bir yıkım tekniği önerilmiştir. Yazılım ile aynı zamanda bina özellikleri verileri ve uygun yıkım tekniği önerileri uzmanlardan alınmaktadır. Uzmanlardan gelen verilerle de makine öğrenmesi süreçleri işletilerek öğrenme oranı artan bir sistem hedeflenmiştir. Veri setinin gelişmesiyle ülkemizde bu alanda çalışmak isteyen araştırmacılara da yol göstereceği düşünülmektedir.