Yapay öğrenme ile hastalık riski tahmini

Araştırmanın amacı sağlıklı insanların gelecekte yakalanması ihtimal kalp hastalığını bulmak ve bu doğrultuda, düşük risk, orta risk ve çok riskli gibi derecelerde sınıflara ayırmaktır. Bu sebepten ilk önce geçmişinde kalp hastalığı geçirmiş insanların verilerine ihtiyaç duyulacaktır. Edinilen bu verilerde yaşı, cinsiyeti, diabet, böbrek yetmezliği, geçirdiği ameliyatlar gibi özellikler vardır. Karışık olan bu verilerin ilk olarak sınıflara ayırabilmek için yapay öğrenme metotları denenecektir. Yapay öğrenme metotlardan biri olan yapay sinir ağları, karar ağaçları ve rasgele orman sınıflandırma algoritmaları kullanılacaktır. Verilerin birçoğunun katagorik veri olmasından dolayı bu algoritmalar seçilmiştir. Veriler sınıflandırıldıktan sonra sağlıklı insanlardan alınan bazı test sonuçları ve kişilik özellikleri temelinde yapay öğrenme yöntemleri ile önceden eğitilen veriler test edilip, bu insanların, hasta olup olmadığı ve hasta ise riskin ne kadar olduğunu anlamaya çalışılacaktır.