Yapay sinir ağları kullanılarak cilt hastalıklarının teşhis edilmesi için yardımcı bir sistem gerçekleştirilmesi

Cilt hastalıklarının teşhisi günümüzde dermatoloji alanında büyük bir sıkıntıya neden olmuştur. Cilt hastalıklarının benzerliğinden dolayı bu çoğu zaman yanlış teşhise sebep olmaktadır. Yanlış teşhis ise doğal olarak yanlış tedavi uygulanmasına neden olacaktır. Bu çalışmada cilt hastalıkları tanıması üzerine bir sistem gerçekleştirilmeye çalışılmıştır. Bu çalışmada materyal olarak insan cilt görüntüleri kullanılmıştır. Bu cilt görüntülerinden öznitelik çıkarmak için Gabor dalgacık dönüşümü kullanılarak her bir imgeden öznitelik matrisi elde edilmiştir. Bu öznitelik matrislerin standart sapma, ortalama ve entropi değerleri hesaplanmıştır. Bu değerlerle her imge için 3 parametrelik yeni bir öznitelik vektörü oluşturulmuştur. Elde edilen özniteliklerin sınıflandırılması için yapay sinir ağları kullanılmıştır. Elde edilen öz nitelikler farklı öğrenme algoritmaları ile çapraz doğrulama testine tabi tutularak %85'e varan başarı düzeyleri elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Cilt Hastalıkları, Gabor Dalgacık Dönüşümü, Çok Katmanlı Algılayıcı, Çapraz Doğrulama