Yapısal olmayan türkçe verilerin bağlı veri kaynaklarıyla etiketlenmesi
2015
1 views
1 downloads
Advisor: Doç. Dr. Rıza Cenk Erdur
Abstract (TR)
Bu tezde yapısal olmayan Türkçe özgeçmişler ve LinkedIn profesyonel sosyal ağ sitesinden sağlanan yarı yapısal Türkçe veriler bağlı veri kaynaklarıyla etiketlenerek anlamsallaştırılmıştır. Verilerin etiketlenmesinde kullanılan Türkçe doğal dil işleme aracının geliştirilmesinde kullanılabilecek kütüphaneler incelenmiş ve bu kütüphanelerden Zemberek kütüphanesi kullanılmıştır. Etiketlenmiş verilerin ve çalışma kapsamında kullanılan diğer verilerin saklanmasında kullanılabilecek veri depolama altyapıları incelenmiştir. Verilerin saklanacağı en etkin veri depolama altyapısını belirlemek için anlamsal verilerin saklandığı üçlü depolama altyapıları ile NoSQL veritabanları incelenmiştir. Çalışmada melez veri altyapısını destekleyen Polyglot Persistence yaklaşımı benimsenmiştir.
Author
Dr. Enes Bulut
How to Cite
Enes Bulut (Yüksek Lisans Tezi). Yapısal olmayan türkçe verilerin bağlı veri kaynaklarıyla etiketlenmesi, 2015, Ege University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Ege University
- Increasing the fertilization yield of trout eggs(2013)
- Zeki Demirkubuz filmlerinde anlatı yapısı(2015)
- Astımlı çocuk ve adölesanların öz-etkililiklerinin yaşam kalitesine etkisi(2015)
- Ege bölgesi jeotermal sularında lityum, bor ve arsenik düzeylerinin incelenmesi ve bu elementlerin jeotermal sulardan seçimli olarak ayrılması(2015)
- Afyon Gebeceler orta miyosen yaşlı memeli fosil lokalitesindeki koprolit bulguların analizi(2015)
- Girişim sermayesi ve firma performansı(2015)