Yaya davranışlarının algoritmik yaklaşımla analizi ve tasarıma aktarılması
2019
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Hikmet Gökmen
Abstract (TR)
Kentsel mekân gibi girdilerin ve değişkenlerin çok fazla olduğu tasarım alanlarında, tasarımcıların öznel bakış açısı yerine nesnel verilerin karar verme sürecinde etkin rol alması gerekmektedir. Çalışmada temel olarak parametrik tasarım araçları kullanılarak performansa dayalı tasarım yöntemi geliştirilmiştir. Bu yöntemde, kentsel mekândaki video görüntülerinden elde edilen yaya hareketlerinin üç boyutlu analiz verileri kullanılarak, sert zeminlerin yoğun olduğu kentsel yaya mekânlarında yumuşak zemin alanları tasarımı için bir yönerge elde edilmektedir. Bu çalışma, tasarımcılara, yaya hareketi ile ilgili veri sağlamak üzere, hesaplamalı tekniklerin nasıl bir tasarım rehberi olabileceğini göstermektedir. Parametrik tasarım yazılımı olan Grasshopper kullanılarak, görsel kodlamaya dayalı analiz yöntemiyle kentsel mekândaki yaya hareketlerinin yoğunluğu elde edilmiş ve bu analiz doğrultusunda tasarım yapan bir algoritma geliştirilmiştir. Algoritmanın türettiği tasarım, konvansiyonel yöntemlerle profesyonel tasarımcılar tarafından geliştirilen tasarımlar ile performans bakımından kıyaslanmıştır. Sonuç olarak geliştirilen algoritmanın türettiği tasarımın, insan eliyle elde edilen tasarımlardan daha performanslı olduğu saptanmıştır.
Author
Dr. Erdem Yıldırım
Institution
How to Cite
Erdem Yıldırım (Doktora Tezi). Yaya davranışlarının algoritmik yaklaşımla analizi ve tasarıma aktarılması, 2019, Dokuz Eylül University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Dokuz Eylül University
- AFAD gönüllülük sisteminin etkin müdahale açısından analiz(2020)
- Düşünce ve uygulamaları ile Atatürk'ün manevi kızı Afet İnan(2018)
- Bronşektazili hastalarda modifiye artan hızda basamak testinin belirleyicileri(2021)
- Ekonomik kriz ve Türkiye'de organize suçlar(2020)
- CPAP tedavisi altında olan orta ve ağır obstrüktif uyku apnesi tanılı hastalarda, orofaringeal egzersizin etkinliği: Randomize kontrollü klinik çalışma(2020)
- Vergi yükü açısından seçilmiş eski SSCB ülkeleri ve Azerbaycan(2020)
