Yeni pap smear veri seti kullanılarak derin öğrenme ile rahim ağzı kanseri teşhisi

Rahim ağzı kanseri tüm dünyada kadınlarda en çok görülen kanser türlerinden biridir. Erken tanı ile çok daha iyi kontrol altına alınabilen kanser türüdür. Düzenli olarak yapılacak tarama testleri ile kontrol edilmelidir. Servikal kanser taraması için en eski ve en yaygın tarama yöntemi pap smear testidir. Pap smear testinin analizi ve yorumlanması çok zaman alan, meşakkatli ve zor bir iştir. Bu işlemi otomatik hale getirebilmek için birçok otomatik sistemler geliştirilmiştir. Bu çalışmanın amacı servikal hücrelerin sınıflandırılması çalışmalarında kullanılmak üzere yeni, güncel ve klinik standartlara uygun verilerden toplanmış doğal bir görüntü kümesi sağlamaktadır. Bu amaçla Bethesda sistemine uygun 4939 veriden oluşan altı sınıflı bir veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan bu veri seti üzerinde ResNet50, VGG16, DenseNet121 ve bir CNN modeli eğitilmiş ve sonuçları karşılaştırılmıştır. VGG16 modeli %88 doğruluk oranı ile en iyi sonucu elde etmiştir.