Yüksek çözünürlüklü planetscope verilerinin otomatik analizi: Python tabanlı açık kaynak kodlu yazılım geliştirilmesi

Bu tez çalışmasında, yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin analizini kolaylaştırmak amacıyla Python programlama dili kullanılarak açık kaynak kodlu bir yazılım geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem, Planet API üzerinden PlanetScope görüntülerine otomatik erişim sağlayarak, kullanıcı tanımlı filtrelere (tarih, bulut oranı vb.) göre verileri indirmektedir. Yazılım, rasterio ve numpy gibi kütüphaneler aracılığıyla Normalize Edilmiş Fark Bitki İndeksi (NDVI) gibi spektral analizleri otomatik olarak gerçekleştirmekte ve plotly kütüphanesi ile sonuçları zaman serisi grafikleri ve CSV formatında görselleştirmektedir. Geliştirilen yazılımın etkinliğini test etmek amacıyla Kırklareli Mahya Dağı'nda belirlenen koordinatlar için Nisan-Mayıs ve Ekim-Kasım 2024 dönemlerine ait NDVI değişimleri incelenmiştir. Analizler, bitki örtüsündeki mevsimsel değişimleri başarıyla ortaya koymuştur. Bu çalışma, uzaktan algılama verilerine erişimi ve bu verilerin işlenme süreçlerini otomatikleştirerek, araştırmacılar için verimli, esnek ve erişilebilir bir analiz aracı sunmaktadır.