Age and gender detection by face segmentation and modefied cnn algorithm

"Biyometri" olarak bilinen araştırma alanının temel amacı, bireylerin gözlemlenebilir özelliklerini kullanarak tanımlanmasına yönelik güvenilir yaklaşımların geliştirilmesini araştırmaktır. Biyometrik tanımlama örnekleri, bir bireyin hem fiziksel hem de zihinsel özelliklerini içerir. Bir tür fiziksel tanımlama olarak parmak izleri ve yüz özellikleri karşılaştırılıp analiz edilebilir. İnsan yürüyüşü, bilgisayar görüşünde davranışsal bir tanımlayıcı olarak kullanılma potansiyeline sahip olduğu için araştırılmıştır. Evrişimsel Sinir Ağı (CNN) ve Destek Vektör Makinesi kullanılarak, bir kişinin adımlarına göre cinsiyetini tahmin etme kapasitesi araştırılmış ve araştırılmıştır (1). SVM). CNN'in yürüyüşe dayalı cinsiyet belirleme konusundaki potansiyel kullanımlarını incelerken, hem yüksek derecede doğruluk hem de ucuz hesaplama maliyeti için çaba göstereceğiz. Bu ortamda çeşitli CNN mimarilerini ve hiperparametrelerini analiz ettik ve denedik.