Spurious regression problem in kalman filter estimation of time varying parameter models

Bu tez, durağan olmayan serilerin zamanla değişen parametre modellerine dahil edildiğinde Kalman Filtresi yöntemiyle tahmin edilmesi üzerine simulasyonlara dayanan bir çalışma sunmaktadır. Bu çalışmada, tümleşik serilerinin varlığında zamanla değişen regresyon modellerine uygulanan Kalman filtresi yönteminin sonuçlarını ve çıkarımlarını incelemek için çok sayıda similasyona baş vurulmuştur. Bu similasyonların sonucunda, Kalman filtresinin zamanla değişen parametre modellerinde Sahte ilişkinin ortaya çıkışını engelleyemediği gösterilmiştir. Ayrıca, bu sahte ilişkiyi tespit edebilmek için Kalman Filtresi yinelemelerini içsel olarak oluşturulmuş seriler yardımıyla cezalandırmayı öngören yeni yöntem önerilmiştir. İçsel olarak, Cochrane' in varyans oran istatistiği yardımıyla oluşturulmuş bu seriler, zamanla değişen parametre modelinin geçiş denklemindeki durum değişim parmetresi yerine kullanılmıştır. Sonuç olarak, Cezalandırılmış Kalman Filtresi sahte ilişkinin gerçek bir eşgüdüm ilişkisinden ayrılması hususunda iyi bir performans göstermiştir.