Investigating the factors affecting the acceptance of generative artificial intelligence in business intelligence applications

Önceki teknoloji kabul ve benimseme literatürüne dayanarak, bu araştırma iş zekası uygulamalarında üretken AI benimsemesi için kritik faktörleri anlamak ve deneysel olarak test etmeyi amaçlamaktadır. İlk olarak, iş zekası uygulamalarında üretken AI hizmetleriyle etkileşim kurarken kullanıcıların kabulünü yorumlamak için Yapay Zekalı Cihaz Kullanım Kabulü ve Görev Odaklı Yapay Zeka Kabulü modelleri teorik temeller olarak kullanıldı. Ardından, diğer yapay zeka benimseme literatüründen doğrulanmış ölçekler uyarlanarak çevrimiçi bir anket geliştirildi. Anket sonuçlarına göre, 149 katılımcıdan veri toplandı. Bu veriler kullanılarak, benimsemenin kapsamı üzerindeki etkiler PLS-SEM metodolojisi kullanılarak deneysel olarak test edildi. Sonuçlar, faydacı motivasyon, sürekli iyileştirme, konuşma zekası, algılanan yararlılık, akış deneyimi, özellik merakı ve güvenin üretken yapay zeka teknolojisinin kabulünde önemli roller oynadığını gösterdi. Ancak, görev teknoloji uyumu ve performans risk faktörlerinin etkisine dair bir destek bulunamamıştır. Yapay zeka teknolojilerinin hızlı gelişimini göz önünde bulundurarak, bir benimseme modeli geliştirmenin ve deneysel olarak test edilmesi araştırmacılara, teknoloji sağlayıcılarına ve kullanıcılara bu teknolojiyi başarılı bir şekilde benimsemeleri ve kullanmaları konusunda rehberlik edecektir.