Recently Added Theses
View AllA critical study on sustainability within environmental assessment methodologies: Evaluating Volu-te in search of an alternative vision in architecture
This thesis focuses on the evaluation of sustainability in architecture and the environmental assessment methodologies as its tools. These methodologies act as measuring mechanism of sustainability of the architectural product; however, they also work as a wheel of the current capitalist system by labelling and certification requirements. Therefore, this study aims to focus on evaluating ecological impact and financial stress on the project. It shows that BREEAM certification adds a triple amount of project budget and Passive House certification adds double the amount of the total cost of the project. In this evaluation Volu-te has been used as an architectural product to discuss and make the cost effect of these certification systems on micro scale living projects.
Üçüncü kişinin fiilini üstlenmede üstlenenin hukuki konumu
Üçüncü kişinin fiilini üstlenme (TBK m. 128) yapısını konu edinen tezimiz temelde, üstlenenin borçları ve ödeme talebi karşısındaki savunmalarını konu edinmektedir. Öncelikle, kurumun, genel yapısı tanıtılarak, tarihsel gelişimine ilişkin açıklamalar getirilmektedir. Akabinde ise üçüncü kişinin fiilini üstlenmenin hukuki niteliği öğreti ve yargı kararlarında yer alan tartışmalar dikkate alınarak ortaya konulmaya çalışılacaktır. Bu noktada, özellikle, garanti sözleşmeleri ile olan ilişkisi üzerinde de özel olarak durulmaktadır. Genel yapısı ve hukuki niteliği ortaya konulduktan sonra üçüncü kişinin fiilini üstlenme sözleşmesinin özellikleri ve geçerlilik şartları detaylı olarak izah edilecektir. Burada ise kurumun, TBK m. 603 ile olan ilişkisi de ayrıca açıklanmaya muhtaçtır. TBK m. 603 yapının şekil ve geçerlilik şartları noktasında büyük önem arz etmektedir. Genel kabul ise TBK m. 603 düzenlemesinin yollamasıyla TBK m. 583 ve 584'te yer alan kefaletin şekline ve ehliyete ilişkin düzenlemelerin, üçüncü kişinin fiilini üstlenme sözleşmesi bakımından da uygulanması yönündedir. İlgili düzenleme iki kurumu birbirine yaklaştırdığı için her iki kurumun ayrımının tespit edilmesi de uygulama bakımından oldukça önemlidir. Bu noktada ise kefaletin feri, üstlenme sözleşmesinin ise bağımsızlık özelliği bize yardımcı olacak olup; iki kurumun ayrımı bakımından teminatın işbu özelliğinin tespit edilmesi gerekecektir. Bunun yanı sıra, üçüncü kişinin fiilini üstlenme ile benzerlik arz eden diğer yapılar ile olan ilişkisi de incelenerek farklı yönleri ortaya konulacaktır. Böylece, düzenlemenin uygulama alanı ve kendisine özgü, diğer kurumlardan ayrılan yönleri de daha rahat tespit edilebilecektir. Yine, garanti sözleşmesi ile birlikte üçüncü kişinin fiilini üstlenmesi sözleşmesi ile adı sıklıkla anılan banka teminat mektupları ile olan ilişkisi de değerlendirmeye alınacaktır. Üçüncü kişinin fiilini üstlenme yapısını ete kemiğe büründürdükten sonra ise üstlenenin borcu üzerinde durulacaktır. Özellikle, üstlenenin borcunun doğumunun ve muaccel hale geldiği anın tespiti ile üstlenenin borcunun kapsamı belirlenmelidir. Üstlenen, üçüncü kişiye ait bir riski üzerine almaktadır. Diğer bir ifade ile risk neticesinde ortaya çıkacak olan zarar miktarından sorumlu olmaktadır. Bu bakımdan, risk, meydana geldiği takdirde üstlenenin, alacaklının hangi zararlarından, ne oranda sorumlu olacağının tespit edilmesi gerekecektir. Üstlenen, kendisinden talepte bulunulduğu takdirde, kayıtsız şartsız bir ödeme borcu altına girmemektedir. O da her borçlu gibi gerek genel hükümler çerçevesinde sözleşmenin geçersizliğine, gerek üstlenme sözleşmesi kapsamında sahip olduğu defi ve itirazları gerekse de risk meydana gelmediği takdirde riskin meydana gelmediğini öne sürerek ödemeden kaçınabilecektir. Bunun sonucu olarak, alacaklı tarafından ödeme talebinde bulunulduğu takdirde üstlenenin, ödemeden kaçınabileceği haller de arz edilecektir. Üstlenenin, ödemeden kaçınmasını gerektiren bir halin var olmaması halinde ödeme yapması gerekecektir. Bu noktada, üstlenenin, lehine teminat sağladığı (riskini üzerine aldığı) kişiye hangi hal ve şartlarda başvurabileceğine de tezin son bölümünde değinilmiştir. Son olarak ifade edilecektir ki, Avrupa Sözleşmeler hukukunun (Principles of European Contract Law) yeknesaklaşması konusunda ortaya konulan teminat hukuku özelindeki prensipler de ilgili yerlerde dipnot olarak çalışmamıza eklenmiştir. Anahtar Kelimeler: Üçüncü kişinin fiilini üstlenme; üçüncü kişinin fiilini taahhüt; garanti sözleşmesi; banka teminat mektupları; kefalet sözleşmesi; kişisel teminat; karşı teminat (kontrgaranti).
Comparing audio features for speech emotion recognition using machine learning algorithms
Voice is an integral part of our lives. The demand for voice technology in both art and human-machine interaction systems has recently been increased. More information can be transferred quickly by voice. Speech is a natural way of communicating and as a result of this, it is primarily preferred for contacting users in technological areas. Our voice conveys both linguistic and paralinguistic messages in the course of speaking. The paralinguistic part, for example, rhythm and pitch, provides emotional cues to the speaker. Emotions consist of cognitive, physiological and behavioural changes and all these phenomena are interrelated. Generally, an emotion is a state that affects the thoughts and is capable of determining behaviour. Emotion also creates physical and psychological changes. Speech Emotion Recognition topic examines the question 'How is it said?' and an algorithm detects the emotional state of the speaker from an audio record. Within the scope of this study, machine learning models are developed with classification methods to resolve the problem of speech emotion recognition. Voice consists of a lot of characteristics. However, the optimal audio feature set related to the emotional state cannot be determined yet. The main aim in this study is obtaining the most distinctive emotional features. For this purpose, in order to compare audio features based on different domains Root Mean Square Energy (RMSE), Zero Crossing Rate (ZCR), Chroma and Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) features are examined for emotion recognition. A pre-trained model namely wav2vec Large which has been developed more recently is used to create the inputs also. Support Vector Machine, Multi-Layer Perceptron and Convolutional Neural Network techniques are utilized for developing learning models for comparing traditional features and the pre-trained model representations. In this paper emotions namely, Happy, Calm, Angry, Boredom, Disgust, Fear, Neutral, Sad and Surprise are classified, and furthermore, the models are trained and tested with English and German speech datasets. When the classification results are examined, it is concluded that the most successful predictions are obtained with the pre-trained representations. The weighted accuracy ratio is 91% for both Convolutional Neural Network and Multilayer Perceptrons models while this ratio is 87% for the Support Vector Machine models. Among the emotional states, Fear has the highest recognition ratio with 95% f-score with Convolutional Neural Network technique which uses a pre-trained model.
The use of pretrained language models in sentiment analysis
Natural language processing is one of the sub-topics of linguistic science and artificial intelligence. Sentiment analysis classifies a text on any topic according to its subjective content. It is one of the methods used to examine, analyze and interpret data such as the thoughts, feelings or attitudes of individuals about a subject on various platforms. The increase in social media shares has also increased the sentiment analysis studies conducted on these platforms. Different methods are used during sentiment analysis. Classification is carried out by sentiment analysis using machine learning and natural language processing algorithms. In recent years, pre-trained language models have been used together with machine learning methods or alone. The aim of this thesis is to test the hypothetical advantages of sentiment analysis in social media comments with pre-trained language models. For this purpose, sentiment analysis was performed for Covid-19 related tweets on Twitter. Emotion intensities were determined using pre-trained language models and the results were compared. BERT, RoBERTa and BERTweet were used in the analysis. The results show that NLP techniques for sentiment analysis are as successful as other techniques.
Pakistan talibanı'nın oluşumu: İç ve dış dinamikler
Asya kıtasında önemli bir kavşak noktası olan Güney Asya bölgesi tarih, kültür ve siyaset açısından her zaman hareketli bir bölge olmuştur. Hint Alt kıtasının parçalanması, Afgan Harbi ve ABD'nin Afganistan'a müdahalesi sonrasında oluşan olumlu ve olumsuz bütün siyasi sonuçların etkisi günümüzde de bu coğrafyada görülmektedir. Pakistan Talibanı (Tehrik-i Taliban Pakistan) tüm bu siyasi olayların sonucu olarak ortaya çıkmış bir terör örgütüdür. Bu terör örgütü, son dönemde Pakistan'da kurulan terör örgütleri içerisinde en etkili ve agresif olanıdır. Bu araştırmada, Pakistan Talibanı'nın ortaya çıkmasında rol oynayan iç ve dış faktörler incelenmiştir. Metot olarak vaka incelemesi (case study) kullanılmıştır. Pakistan Talibanı'nın oluşumu ve gelişimi süreçlerinin ele alındığı vaka çalışmasında detaylı tarihsel açıklama (Historical Explanation) yaklaşımı izlenmektedir. İlk bölümde Pakistan'ın genel durumuna dair bilgiler verildikten sonra ikinci bölümde Pakistan Talibanı'nın oluşumu ve özellikleri anlatılmıştır. Üçüncü bölümde Pakistan Talibanı'nın ortaya çıkmasına neden olan iç dinamikler ele alınmıştır. Peştunistan meselesi, Pakistan'da yaşanan doğal afetler, Cihadi retorik ve İslamizasyon politikası ve Pakistan Ordusu'nun 11 Eylül sonrası yaptığı askeri faaliyetler bu terör örgütünün oluşmasında rol oynayan iç dinamiklerdir. Pakistan Talibanı'nın kurulmasında iç faktörlerin yanında dış faktörler de etkili olmuştur. Çalışmanın dördüncü bölümde ise bu dış dinamikler ele alınmıştır. İran-Suudi Arabistan rekabeti, Afgan Harbi ve Taliban'ın Afganistan'da aktör olarak ortaya çıkması, El Kaide'nin Afganistan'daki etkisi, 11 Eylül sonrası ABD'nin Afganistan'a müdahalesi Pakistan Taliban'ını ortaya çıkartan dış dinamiklerdir. Pakistan Talibanı tarafından gerçekleştirilen terör saldırıları Pakistan'da ciddi ekonomik, sosyal ve politik sorunların ortaya çıkmasına neden olmuştur. Siviller ve güvenlik güçleri bu saldırılarda yaralanmış ve hayatını kaybetmiştir. Pakistan Talibanı'nın Pakistan'a vermiş olduğu zarar oldukça yüksektir. Son on yılda, 55.000 Pakistan vatandaşı Pakistan Taliban'ı tarafından yapılan saldırılarda hayatını kaybetmiştir. Ayrıca saldırıların mali zararı da bir hayli yüksektir. Pakistan bu saldırılardan ötürü 103 milyar dolarlık mali zarara uğramıştır. 1979 yılında Sovyetler Birliği'nin Afganistan'ı işgal etmesinin ardından Afganistan kaynaklı sorunların Pakistan üzerinde oluşturduğu yük, Pakistan Talibanı'nın ortaya çıkmasıyla giderek artan bir hale gelmiştir.
Sürdürülebilirlik endeksi'nin Borsa İstanbul'daki sürdürülebilirlik uygulamalarına etkileri
This thesis examines whether companies listed in the Borsa Istanbul (BIST) Sustainability Index encourages sustainability practices of other companies in Borsa Istanbul Stock Exhange. With this aim, a two-stage logit model was used to measure the effects of mimetic pressure by BIST Sustainability Indexcompanies on the likelihood of sustainability reporting in various environments such as social and environmental risk levels, indices, and sectors. The model determines whether the mimetic pressure significantly affects releasing sustainability report in social and environmental risk levels, indices, and sectors and in which one the impact is highest. As a result of the analysis, it is seen that the increase in the number of BIST Sustainability Indexcompanies that publish sustainability reports increases the likelihood of sustainability reporting in companies with the same risk level, index, and sector. Among them, the effect of the mimetic pressure of BIST Sustainability Indexcompanies is the highest in indices The analysis results are compatible with the institutional theory since BIST Sustainability Indexcompanies' success in financial and sustainability performances makes them ideal models for other companies. Also, the result can be interpreted as the consequence index-based selection system of BIST Sustainability Index.