Elektrik motorlarında fiziksel büyüklüklerin tahmininde bulanık mantık kullanımı
2001
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Erhan Akın
Abstract (TR)
I ÖZET Yüksek Lisans Tezi ELEKTRİK MOTORLARINDA FİZİKSEL BÜYÜKLÜKLERİN TAHMİNİNDE BULANIK MANTIK KULLANIMI Mehmet KARAKÖSE Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı 2001,Sayfa:53 Alternatif akım motorlarına uygulanan vektör kontrolün performansı büyük ölçüde akı vektörünün fazının ve genliğinin doğru olarak tahmin edilmesine bağlıdır. Vektör kontrol için kullanılan gerilim modelinde akı hesabı integrasyon içerdiğinden dolayı problemler oluşmaktadır. Bu çalışmada integratörden kaynaklanan faz ve genlik problemlerini azaltmak için geri besleme yoluna bulanık kontrollü bir düzeltim algoritması geliştirilmiştir. Bu algoritma, değişik güçteki motorlarda farklı yük koşullarında test edilmiş ve geri besleme yolunda PI kontrolör kullanılan bir sistemden daha iyi sonuç verdiği gösterilmiştir. Bir asenkron motorun stator akısını tahmin etmek için kullanılan bu yöntemin MATLAB-SIMULINK programı kullanılarak benzetimi yapılmış ve TMS320C31 sayısal işaret işlemci kullanılarak deneysel olarak gerçekleştirilmiştir.
Author
Dr. Mehmet Karaköse
How to Cite
Mehmet Karaköse (Yüksek Lisans Tezi). Elektrik motorlarında fiziksel büyüklüklerin tahmininde bulanık mantık kullanımı, 2001, Fırat University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Fırat University
- İnce agregasında farklı oranlarda mermer tozu kullanılmış betonların dayanım ve dayanıklılık özellikleri(2013)
- Yıldırım kaynaklı elektromanyetik dalgaların alt iyonküreyi ısıtma ve iyonlaşma süreçleri(2013)
- Fuzûlî'nin Türkçe Divân'ında renklerin kullanımı(2013)
- Uranyum, toryum ve potasyumun taşınımı, menzili ve dağılım karakteristiklerinin belirlenmesi için matematiksel bir model(2013)
- Bankacılık sektöründe e-pazarlama uygulamaları Elazığ ilindeki katılım bankaları müşterileri üzerine bir araştırma(2013)
- Betonun kırılmasında çift-K yaklaşımının yapay sinir ağlarıyla modellenmesi(2013)