Görünüşte ilişkisiz regresyon modeli ve Türkiye ihracat fonksiyonu üzerine bir uygulama
1998
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Bedriye Saraçoğlu
Abstract (TR)
Bu çalışmada hata terimleri ilişkili denklemler sistemini oluşturan Görünüşte ilişkisiz Regresyon (GİR) yöntemi incelenmiş ve En Küçük Kareler (EKK) yöntemine göre etkinliği gösterilmeye çalışılmıştır. Bu amaç doğrultusunda; EKK yöntemi ile ilgili ön bilgi verilmiş, GİR yönteminin temelini oluşturan Genelleştirilmiş En Küçük Kareler yöntemi incelenmiştir. Daha sonra GİR yönteminin tanımı, özellikleri, tahmincilerinin çıkarımları gösterilmiş ve EKK yöntemine göre etkinlikteki kazancı ispatlanmıştır. Uygulama bölümünde ise 1982-1995 yılları arası Türkiye'nin 18 OECD ülkesine yaptığı ihracat EKK ve GİR yöntemleriyle tahmin edilmiş ve GİR yönteminin parametreleri daha etkin bulunmuştur. Sonuçta bağımsız gibi görünen fakat denklemlerinin hata terimleri arasında ilişki bulunan modellere GİR yöntemi uygulandığında EKK yöntemine göre daha etkin sonuçlar alınacağı hem teorik hem de uygulamalı olarak ispatlanmıştır.
Author
Dr. Nükhet Doğan
How to Cite
Nükhet Doğan (Yüksek Lisans Tezi). Görünüşte ilişkisiz regresyon modeli ve Türkiye ihracat fonksiyonu üzerine bir uygulama, 1998, Gazi University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Gazi University
- Türkiye petrol ve gaz sondaj sahası iş kazaları analiz ve modellemesi(2021)
- XVI. yüzyıl Anadolu'sunda Oğuzların Karkın Boyu(2004)
- Gerçek hayattaki geometri örneklerinin sosyal bir öğrenme ortamı aracılığıyla paylaşımı: Bir durum çalışması(2021)
- İki farklı irrigasyon aktifleştirme tekniğinin farklı kök seviyelerinde hazırlanmış yapay internal rezorpsiyon kavitelerinden kalsiyum hidroksit uzaklaştırma etkinliğinin değerlendirilmesi(2021)
- Experimental development of the interfacial bond-slip model between textile reinforced mortar strips and masonry walls(2025)
- Sürdürülebilirlik ve iktidar bağlamında sözel belleğin Türk müzelerinde kullanımı(2010)
