Görünüşte ilişkisiz regresyon modeli ve Türkiye ihracat fonksiyonu üzerine bir uygulama
1998
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Prof. Dr. Bedriye Saraçoğlu
Özet (TR)
Bu çalışmada hata terimleri ilişkili denklemler sistemini oluşturan Görünüşte ilişkisiz Regresyon (GİR) yöntemi incelenmiş ve En Küçük Kareler (EKK) yöntemine göre etkinliği gösterilmeye çalışılmıştır. Bu amaç doğrultusunda; EKK yöntemi ile ilgili ön bilgi verilmiş, GİR yönteminin temelini oluşturan Genelleştirilmiş En Küçük Kareler yöntemi incelenmiştir. Daha sonra GİR yönteminin tanımı, özellikleri, tahmincilerinin çıkarımları gösterilmiş ve EKK yöntemine göre etkinlikteki kazancı ispatlanmıştır. Uygulama bölümünde ise 1982-1995 yılları arası Türkiye'nin 18 OECD ülkesine yaptığı ihracat EKK ve GİR yöntemleriyle tahmin edilmiş ve GİR yönteminin parametreleri daha etkin bulunmuştur. Sonuçta bağımsız gibi görünen fakat denklemlerinin hata terimleri arasında ilişki bulunan modellere GİR yöntemi uygulandığında EKK yöntemine göre daha etkin sonuçlar alınacağı hem teorik hem de uygulamalı olarak ispatlanmıştır.
Yazar
Dr. Nükhet Doğan
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Nükhet Doğan (Yüksek Lisans Tezi). Görünüşte ilişkisiz regresyon modeli ve Türkiye ihracat fonksiyonu üzerine bir uygulama, 1998, Gazi University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Gazi University tezlerinden daha fazlası
- Türkiye petrol ve gaz sondaj sahası iş kazaları analiz ve modellemesi(2021)
- XVI. yüzyıl Anadolu'sunda Oğuzların Karkın Boyu(2004)
- Gerçek hayattaki geometri örneklerinin sosyal bir öğrenme ortamı aracılığıyla paylaşımı: Bir durum çalışması(2021)
- Experimental development of the interfacial bond-slip model between textile reinforced mortar strips and masonry walls(2025)
- Yarıiletken nem sensörlerinin geliştirilmesi(2021)
- Bilgisayar destekli ve doğrudan strateji öğretimimin okuduğunu anlamaya etkisi(2021)
