Türkçe metin belgeleri için cümle sınırı tespit sistemi
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Mehmet Uğraş Cuma
Abstract (TR)
Modern dünyada insalık için sürücü güvenliği her zaman önemli bir konu olmuştur ve teknoloji yirminci yüzyılda sürekli olarak gelişme göstermiştir. Sürücü güvenliği için yeni teknolojiler, araç içi teknolojiler modern teknolojinin gelişmesi ile çok yol kat etmiştir. Otoyollarda artan kaza ve motorlu araç ölümlerinin artma ise beraber , otomotiv endüstri Gelişmiş sürücü asistanı destek modüllerini geliştirmeye başlamış ve kaza oranlarının yüksek olması geliştirme aşamasında verilen öncelikte büyük rol oynamıştır. Bu çalışma, YOLOV5 adlı makine öğrenme modeli ile sürücü davranıına dayalı hataları tespit etmek için geliştirilmiş entegre bir ADAS sistemini oluşturmaktadır. Ayrıca sürücü güvenliği arttırmak ve araç dışı kör noktaların görüşünün sağlanarak, sürücü çevre farkındalığını arttırmak amacı ile ADAS'a entegre 360 derecelik bir çevre görüş kamera sistemini de modele entegre etmiştir. Gelişmiş ADAS sisteminin aktif olarak kullanılması ile trafik kazalarını daha olmadan önce tespit edilmesini sağlamak ve ölüm oranlarını azaltmayı hedefleyen bir çalışmadır. Bu çalışmada kullanılan görüntü tanıma modeli YOLOV5 olmakla beraber görüntü tanıma modelleri arasında en hızlı çalışan model olarak bilinir. Model eğitimi için kullanılacak olan dataseti KOE'den(Koluman Otomotiv Endüstri) sağlanan sürücü imajı verilerini kullanmaktadır. Sonuçları belirlemek için birden fazla farklı parameter kullanır. Seçilen metrikler, ortalama kesinlik, kesinlik, geri çağırma, sınıflandırma ve diğer temel metriklerden olumaktadır. Bu çalışmada kullanılan görüntü işleme yöntemleri OpenCV kütüphanelerinin fonksiyonlarını barındırmaktadır. Bu kütüphane fonksiyonları yardımı ile balıkgözlü kamera lensleri kalibre edilir. Kuş bakışı görüntü oluşturulur. Maskeleme işlemi uygulanır ve fotoğraf birleştirilerek, pixel manipülasyonuna tabi tutulur. Sonuç olarak 360 derece entegre bir çevre görüş sistemi elde edilir. Anahtar Kelimeler: Makine Öğrenmesi, Görüntü İşleme,Sürücü Davranış Tanımlama, Çevre Görüntüsü, Yapay Zeka
Author
Dr. Çağrı Dükünlü
Institution
How to Cite
Çağrı Dükünlü (Yüksek Lisans Tezi). Türkçe metin belgeleri için cümle sınırı tespit sistemi, 2022, Çukurova University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çukurova University
- Okul öncesi öğretmenlerinin tükenmişlik düzeyleri ile örgüt iklimi algıları arasındaki ilişkinin incelenmesi(2021)
- Basic Weitzenböck derivations(2022)
- Öğretim elemanlarının çevrim içi öğretim becerileri ve stratejileri bağlamında çevrim içi öğretim süreçlerinin değerlendirilmesi: Bir meslek yüksekokulu örneği(2022)
- Hatay ili zeytin alanlarındakı zeytin halkalı leke hastalığı (Spilocaea oleaginea)'nın yaygınlığı ve infeksiyonlardan sorumlu inokulum kaynaklarının belirlenmesi(2022)
- Çağdaş kütüphanelerin yeni anlamı ve iç mekân tasarımı üzerine bir incelenme(2022)
- Otozomal dominant polikistik böbrek hastalığı olan çocuk hastalarda prognozu etkileyen faktörler(2022)
