Yatırım teşviklerinin kentin sosyo-ekonomik yapısına etkileri: Malatya örneği
2020
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Ayşegül Yakar Önal
Abstract (TR)
Bu araştırmanın amacı teşvik sistemlerinin dünya genelinde ve Türkiye'de uygulanış biçimlerinin tarihsel süreçle birlikte ele alınarak, sosyo-ekonomik olarak kent ölçeği temelinde Malatya örneğinin incelenmesidir. Çalışma, 2012-2019 dönemine odaklanarak Malatya'daki teşvik süreçlerinin etkinliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada ikincil veri kaynakları kullanılmıştır. 2012-2019 yılları arasındaki iktisadi ve sosyal değişimleri gösteren veriler ışığında Malatya'nın söz konusu tarihlerde gerçekleşen teşvikli yatırımları değerlendirilmiş, teşvikli yatırımların kente ilişkin planlar ile uyumlu olduğu, yatırım ve istihdamda artışlar yarattığı saptanmıştır. Bununla birlikte, kentin iktisadi ve sosyal göstergelerinde teşvik süreçlerinin çok ciddi bir etkisi gözlenmemiştir. Çalışma, teşvik süreçlerini ekonomi politik düzlemde korumacılık ve müdahalecilik temelinde ele alarak, Türkiye'deki teşvik süreçlerini Tanzimat sürecinden günümüze her dönemin siyasi ve iktisadi düşünce akımları ile değerlendirerek diğer çalışmalardan farklılaşmaktadır.
Author
Dr. Ferhat Tomo
Institution
İstanbul University
Yerel Yönetimler, Kent ve Çevre Çalışmaları Bilim Dalı
How to Cite
Ferhat Tomo (Yüksek Lisans Tezi). Yatırım teşviklerinin kentin sosyo-ekonomik yapısına etkileri: Malatya örneği, 2020, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)