Adolesanlarda internet bağımlılığında fotik etkiye bağlı elektroensefalografik değişikliklerinin makine öğrenmesi ile değerlendirilmesi

Giriş ve Amaç: Bu çalışmada Dicle Üniversitesi Tıp Fakültesi, Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları, Çocuk Adolesan polikliniğine Başvuran 10-19 yaş grubu hastaların internet kullanım özellikleri ve bağımlılık düzeylerinin nörogelişimsel olarak Elektroensefalografik değişikliklerinin Makine Öğrenmesi ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmanın internet bağımlılığının patofizyolojisini aydınlatılmasına ve tedavisine yardımcı olabileceği düşünülmştür. Gereç ve Yöntem: 30 internet bağımlısı adolesan hasta ile 6 internet bağımlılığı saptanmayan hastalar çalışmaya dahil edildi. Bu hastalara EEG görüntülenmesi yapılarak Yapay Sinir Ağları ile Etkin EEG Kanallarının Belirlenmesi ve Makine Öğrenmesi ile verilerin değerlendirilmesi yapıldı. Ayrıca Ki-kare testi kullanılarak gruplar arasında kategorik değişkenler karşılaştırıldı. Bulgular: İnternet bağımlılığı erkeklerde, 10-13 yaş arasında, vücut ağırlığı ve boy Z skoru normal olanlarda, gelir düzeyi düşük olanlarda ve tablet kullananlarda daha sık saptandı. İB olgulardan 14-18 yaş grubunda cep telefonu kullanımı 10-13 yaş grubunda tablet kullanımı anlamlı olarak daha yüksek saptandı. Yapay sinir ağları ile sınıflandırma performansı kullanılarak elektrot konumlarına göre adolesan dönemde beyin aktivite yansımalarının farklılık gösterdiği tespit edildi. Adolesan dönemde hasta ve sağlıklı bireylere ilişkin görsel bulgular olarak, delta bandı için kontrol grubuna ilişkin beyin dinamiklerinin daha kompleks bir karakteristikte olduğu, yüksek bantlara doğru gittikçe bağımlı adolesan dönemindeki bireylerde EEG kompleksliğinin kontrol grubundan belirgin şekilde ayrıştığı, Gama ve Beta bantlarında İB bireylerin beyin aktivitelerinin önemli ölçüde daha karmaşık olduğu, Alfa bandında ise her iki grup arasında farklılıklarının minimal seviyede olduğu saptandı. Düşük frekans bölgesinde sağlıklı bireylerin beyin aktiviteleri daha karmaşık iken, yüksek frekans bölgesinde ise İB bireylerin beyin aktivitelerinin daha kompleks dinamikler sergilediği saptandı. Sonuç: Noninvaziv yöntemler (EEG vs.), nörobiyolojik mekanizmanın araştırılmasında ve İB tedavisinde önemli roller oynayacaktır. İB anlayışımızı geliştirmek için davranışsal ölçümlerle çoklu görüntüleme teknikleri gerekli olmalıdır. Bu, İB'deki engelleyici kontrol eksikliklerinin altında yatan nöral mekanizmaların anlaşılmasına ve gelecekte olası müdahalelere işaret edilerek yardımcı olabilir.