Algorithm to analyze the heart sound to diagnose some heart diseases

Bu tezin amacı, kalp sesini analiz etme niyetiyle yeni bir algoritma geliştirmektir. Kaç tane olduğunu saymak için önce şunları yapmalıyız: kalp atışları ve kalbin iki ana sesi arasında geçen süre. kalp, S1 ve S2 olarak bilinir. Bu makalenin amacı, kalp atışlarının her bir sayısının kaç kez tekrarlandığını ve kalbin iki ana sesi arasında geçen süreyi saymaktır. Bu araştırma kapsamında, zirve tespitine odaklanan bir metodolojiyi tartışıyoruz. En önemli iki kardiyak ses olan S1 ve S2 arasında meydana gelen zamansal boşlukları filtrelemek ve ölçmek şu anda birincil araştırma hedeflerimizdir. Sistemimiz tarafından elde edilen bilgileri kullanırken, önerilen teknik, verilerin kaynağı olarak S1 ve S2'yi belirlemede yüksek derecede doğruluk göstermiştir. Bu doğruluk, kalp seslerini toplamak ve analiz etmek için bağışçılardan aldıkları verilerde kabaca yüzde 95,6 idi. Bu, donörlerin kalp seslerinin alınması ve analiz edilmesiyle belirlendi. Kanlarını veren 15 kişi farklı yaş ve cinsiyetlerdendi (hem erkek hem de kadın) ve her donör kendi yolunda benzersizdi. Ancak, kayıtların kalitesiz olması nedeniyle, aracın doğruluğu çevrimiçi olarak herkesin erişebileceği verilerle kullanıldığında %80,194'e düştü. Bu, kayıtların kalitesiz olmasından kaynaklanıyordu. Ayrıca sistem, S1 ve S2 aralıklarına ek olarak kalp atış hızını da hesaplamış ve bu hesaplamaların sonuçlarını çubuk grafikler yardımıyla sunmuştur.