Analog modülasyonlarda dalgacık dönüşüm temelli bir akıllı sınıflandırma sistemi
2007
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Yrd. Doç. Dr. Engin Avcı
Özet (TR)
Bu çalısmada dalgacık dönüsümü, Yapay Sinir Ağları (YSA), Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (UATBÇS) yöntemleri kullanılarak analog modülasyon tanıma için akıllı bir sistem gelistirilmistir. Bunun için MATLAB Grafiksel Kullanıcı Arayüzü (GUI) değistirilebilir parametrelerle en iyi analog modülasyon tanımayı gerçeklestirme imkanı sağlar. Dalgacık dönüsümü yöntemi isaretlerin özelliklerini çıkarmada, YSA ve UATBÇS yöntemleri ise sınıflandırmada kullanılmıstır. YSA sınıflandırıcı kullanılarak %98 lik ve UATBÇS sınıflandırıcı kullanılarak %94 lük ortalama tanıma basarı oranları elde edilmistir. Bu oranlar her iki yöntemin de analog modülasyon türlerini doğru tanımadaki etkinliğini göstermistir. Anahatar Kelimeler : Otomatik Analog modülasyon tanıma, Örüntü Tanıma, Dalgacık dönüsümü, Entropi, YSA, UATBÇS, Özellik Çıkarma, Sınıflandırma, MATLAB GUI.
Yazar
Dr. Sultan Erdem Yakut
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Sultan Erdem Yakut (Yüksek Lisans Tezi). Analog modülasyonlarda dalgacık dönüşüm temelli bir akıllı sınıflandırma sistemi, 2007, Fırat University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Fırat University tezlerinden daha fazlası
- Çok uluslu şirketlerin küresel ölçekte yayılma stratejilerini etkileyen faktörlerin girişimcilik bağlamında incelenmesi(2018)
- Animasyon destekli 5E Modeli uygulamasının öğrencilerin akademik başarıları ve motivasyonları üzerine etkisi(2015)
- İnce agregasında farklı oranlarda mermer tozu kullanılmış betonların dayanım ve dayanıklılık özellikleri(2013)
- Yıldırım kaynaklı elektromanyetik dalgaların alt iyonküreyi ısıtma ve iyonlaşma süreçleri(2013)
- Fuzûlî'nin Türkçe Divân'ında renklerin kullanımı(2013)
- Uranyum, toryum ve potasyumun taşınımı, menzili ve dağılım karakteristiklerinin belirlenmesi için matematiksel bir model(2013)