Antalya ili aylık konut satışının çoklu doğrusal regresyon modeli ve yapay sinir ağları ile tahmini

Talep genel olarak tüketicilerin bir mal veya hizmeti belirli bir fiyat seviyesinde almaya hazır oldukları miktardır. Talep tahmini ise işletmelerin veya bireylerin ürettikleri mal veya hizmetlerin gelecek dönemleri için yaptıkları tahminlerdir ve geleceğe yönelik alınan kararları etkilemektedir. Tahmin yapmak için son zamanlarda sıkça kullanılan yapay sinir ağları, insan beyninin çalışma prensibinde esinlenerek geliştirilmiştir ve yapay zeka çalışmaları için de önemli bir yere sahiptir. Birçok tahmin analizinin yanı sıra yapay sinir ağları modellenemeyen ve tahmin edilmesi güç problemlerin çözümünde oldukça iyi sonuçlar vermektedir. Bu çalışmada Antalya ili konut talebinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 01.2013-09.2017 yılları arasındaki aylık veriler kullanılmıştır. Analiz için verilerin %85 eğitim verisi kalan %15'i ise test verisi olarak iki bölüme ayrılmıştır. İlk olarak klasik yöntemlerden olan çoklu doğrusal regresyon modeli ile varsayımlar sağlanarak test edilmiştir. Regresyon analizinde kullanılan veriler ile yapay sinir ağları analizi yapılarak kıyaslanmıştır. Sonuç olarak yapay sinir ağlarının tahmin analizinde daha başarılı ve etkili olduğu görülmüştür.