Sosyal medyada nefret söyleminin otomatik olarak tanımlanması: Türkçe örneği

Kullanıcı tarafından oluşturulan web içeriğinin, özellikle sosyal medya ağlarındaki büyük yükselişi, son on yılda sosyal medyadaki araştırmaların büyük ölçüde artmasına neden oldu. Araştırmalar, insanların nefret içerikli, rahatsız edici yorumlar yapmak için popüler mikroblog web sitelerini, özellikle Twitter'ı kullanabildiğini ve bu tür içeriklerin toplum üzerinde olumsuz etkilere yol açabildiğini göstermektedir. Bu tez çalışmasında Türkçe içeriğe odaklanıp, sosyal medyadaki etnik/dini azınlıklara, LGBT topluluğuna ve kadınlara yönelik nefret suçu olaylarını otomatik olarak tespit etmeye yarayacak yöntemleri araştırdık. Ayrıca yaklaşımımızın başlıklar arası performansını değerlendirdik ve sözcüksel bir temel oluşturmayı amaçlayan gruplara yönelik ortak söylemleri belirlemeye çalıştık. Birkaç denetimli sınıflandırma yöntemi uygulayarak, en iyi sonucu cinsiyetçi tweet'leri saptamada %93 doğrulukla elde ettik. Diğer sonuçlar, asıl zorluğun ırkçı tweet'leri ayırt etmekten geçtiğini göstermektedir.