Beyin bilgisayar arayüzü uygulamaları için eeg sinyal analizi

Beyin bilgisayar arayüzü uygulamalarından olan nöro-prostetik (ing: Neuro-prosthetic) bir cihazı kontrol etmesi için tasarlanan bir sistemin incelendiği bu tez kapsamında EEG sinyalleri, bant geçiren süzgeç ( ing : band-pass filter) ile delta (1-3 Hz), tetha (4-7 Hz), alfa(8-12 Hz), beta(13-30 Hz) ve gama(31-50 Hz) frekanslarına ayrılarak bant güçleri (ing : bandpower) hesaplanmıştır. Filtrelenen bu sinyaller tüm öznitelikler kullanılarak ve öznitelik seçim yöntemleri uygulanarak sınıflandırılmıştır. Sonrasında frekans bantlarının aralıkları daraltılıp (0-4 Hz, 4-8 Hz, …, 44-48 Hz) öznitelik sayıları arttırılarak aynı işlemler tekrarlanmıştır. Bu çalışmanın kapsamını, bant gücü (ing : band power), öznitelik seçim yöntemleri ve frekans bant aralıklarının daraltılmasının sınıflandırma performanslarına etkisinin araştırılması oluşturulmaktadır. Kapsamdaki bu konuların performansa olumlu şekilde yansıdığı ve her oturumda performansın arttığı gözlemlenmiştir.