Büyük veri analitiği yetenekleri ve firma performansı: Bir MCDM yaklaşımı

21. yüzyıldaki dijital devrim, köklü IS/IT büyük verilerle elde edilen içgörülere dayalı bölümler ve karar alma süreçleri. Büyük veri analitiği üzerine yapılan araştırma, iş pratisyenleri ve akademisyenler için araştırmanın tematik temelini sağlar. Bu bağlamda, büyük veri analitiği yeteneklerinin işletme firmalarına performans avantajları sağlama olasılığı daha yüksektir. Mevcut literatürün dikkatlice incelenmesiyle, büyük verilerdeki ampirik araştırmanın ilkel bir aşamada olduğu tespit edildi. Ampirik çalışmaların azlığı, işletme uzmanlarını, uygulama ve kapasite geliştirme söz konusu olduğunda, keşfedilmemiş sulara bırakmaktadır. Ayrıca, büyük veri analitiklerine dayalı stratejiler geliştirmek için iç mekanizmaların tam olarak araştırılmadığı da gözlemlenmiştir. Ayrıca, firmaların büyük veri analitiği kabiliyetleri konusunda rekabet avantajı dinamik kabiliyet görüşü ile ilgili bir literatür bulunmaktadır. Bu çalışma, altyapı, insan kaynağı ve yönetim yetenekleri gibi büyük veri analitiği yeteneklerinin ve bu yeteneklerin firma performansı üzerindeki etkisinin karşılıklı bağımlılığını araştırdı. Bu çalışma, 08 farklı firmanın 08 Baş bilgi teknolojisi görevlisinden toplanan veriler üzerinde hem nitel hem de nicel veri analizi uygulamıştır. Bu çalışmanın hipotezi IF-DEMATEL, ardından ANP ve SAW (MCDM yöntemleri) ile test edildi. Sonuçlar, büyük veri analitiği özelliklerinin birbirine bağlı olduğunu ve Altyapı yeteneklerinin en üst düzey yetenek olduğunu ve en çok insan kaynakları ve yönetim yeteneklerinin takip ettiği firma performansıyla ilgili olduğunu göstermektedir. Anahtar Kelimeler: Analitik ağ süreci (ANP), Büyük veri Analitik Yetenekleri, Dinamik Yetenekler, Firma Performansı, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (MCDM), İdeal Çözüm (TOPSIS) 'e Benzerliği ile Sipariş Tercihleri Tekniği