Bireyselleştirilmiş çok aşamalı testlerin test birleştirme yöntemlerine göre incelenmesi

Bu araştırmada, bireyselleştirilmiş çok aşamalı testlerde (BÇAT) örneklem büyüklüğü, panel deseni ve modül uzunluğuna göre yukarıdan-aşağıya ve aşağıdan-yukarıya test birleştirme yöntemleri karşılaştırılmıştır. Her iki test birleştirme yöntemine göre oluşturulan BÇAT'lar sınıflandırma testi açısından da değerlendirilmiştir. Araştırma kapsamında PISA 2015 yılı uygulamasına ait veriler kullanılmış, bu verilerden kestirilen parametrelere göre simülasyon çalışması yapılmıştır. Madde havuzunu, 2015 yılında uygulanan PISA verilerinden elde edilen iki kategorili veri seti oluşturmuştur. Araştırma değişkenlerinden modül uzunluğu değişkeni 6 ve 12, panel deseni değişkeni "1-2", "1-2-2" ve "1-2-3", örneklem büyüklüğü değişkeni 250 ve 2000 olarak belirlenmiştir. Analiz sonuçları ortalama hata, yanlılık ve sınıflandırma doğruluğu değerleri açısından karşılaştırılmıştır. Araştırmanın yukarıdan-aşağıya test birleştirme yöntemine göre oluşturulan BÇAT simülasyonundan elde edilen sonuçlarına göre küçük ve büyük örnekleme uygulanan BÇAT'ın modül uzunluğu arttığında ve panel deseni "1-2"den "1-2-2" ve "1-2-3"e doğru geçtiğinde ortalama hata değerleri düşmüştür. Örneklem büyüklüğünün artması, "1-2" ve "1-2-2" panel desenlerinin kısa ve orta modül uzunluğunda ortalama hata değerlerinde bir miktar düşüş oluşturmuştur. Modül uzunluğunun artması her iki örneklem türünde panel desenlerinin yanlılığını azaltmıştır. Panel deseninin "1-2"den "1-2-2" ve "1-2-3"e doğru geçişi her iki örneklem büyüklüğü ve modül uzunluğunda ortalama yanlılık değerlerini düşürmüştür. Örneklem büyüklüğünün artması aynı şekilde tüm koşullar için yanlılığı küçük bir miktar azaltmıştır. BÇAT'ı yanıtlayan bireylerin %70, %50 ve %30 geçme oranlarında yüksek sınıflandırma oranları ve Kappa uyum katsayıları hesaplanmıştır. Araştırmanın aşağıdan-yukarıya test birleştirme yöntemine göre oluşturulan BÇAT simülasyonundan elde edilen sonuçlarına göre küçük ve büyük örnekleme uygulanan BÇAT'larda modül uzunluğu ve panel deseni arttıkça ortalama hata değeri azalmıştır. Örneklem büyüklüğünün ve modül uzunluğunun artması küçük ve büyük örnekleme uygulanan "1-2", "1-2-2" ve "1-2-3" panel desenlerinin yanlılığını azaltmıştır. Her iki örnekleme uygulanan kısa ve orta uzunlukta modülün olduğu "1-2", "1-2-2" ve "1-2-3" panel desenlerinden oluşan BÇAT'ların; %70, %50 ve %30 geçme oranlarında oldukça yüksek düzeyde bireyleri doğru sınıflandırdığı sonucuna ulaşılmıştır.