Bulanık esnek kümelerin karar algoritmaları ve uygulamaları

Bu tezde, klasik küme teorisinin kesinlik varsayımının gerçek hayattaki belirsiz ve karmaşık problemleri modellemede yetersiz kalması ele alınmış; bu eksikliği gidermek amacıyla geliştirilen bulanık küme teorisi ve onun çeşitli genelleştirmeleri incelenmiştir. Çalışmada öncelikle bulanık kümelerin temel kavramları, üyelik fonksiyonları ve temel işlemleri ele alınmış, ardından α-kesimleri ve uygulama alanları açıklanmıştır. Devamında kaba (rough) küme teorisi tanıtılarak alt ve üst yaklaşımlar yardımıyla belirsiz bilginin nasıl temsil edildiği gösterilmiştir. Ayrıca interval değerli bulanık kümeler, sezgisel bulanık kümeler ve Pisagor bulanık kümeler ayrıntılı biçimde ele alınmış; bu yapıların belirsizlik, tereddüt ve karar verme problemlerindeki üstünlükleri vurgulanmıştır. Tezin son bölümünde ise esnek kümeler ve bulanık esnek kümeler incelenerek, parametre tabanlı karar verme süreçlerinde sağladıkları avantajlar örneklerle açıklanmıştır. Genel olarak çalışma, belirsizlik içeren problemlerin çözümünde modern küme teorisi yaklaşımlarının etkinliğini ortaya koymayı amaçlamaktadır.