Veri madenciliği ile işletme analitiği: Web temelli verilerin duygu analizi ile incelenmesi

Tüketiciler, e-ticaret yolu ile satın alma davranışı gerçekleştirmeden önce karar verme ve ürüne dair bilgi elde edinme süreçlerinde ürün incelemelerine başvururlar. Ürün incelemeleri, ürünü daha önceden satın almış ve deneyimlemiş diğer tüketiciler tarafından üretilir. Bu çalışmada Türkiye temelli bir e-ticaret sitesinde yer alan kozmetik ürünlerinin duygu analizi ile incelenmesi ve manuel etiketleme ile alana özgü yeni bir Türkçe duygu sözlüğü modelinin oluşturulması amaçlanmıştır. Araştırmada, web aracılığıyla üretilen 875.445 ürün yorumu manuel etiketlenerek 65.378 kelimeden oluşan bir Türkçe duygu sözlüğü oluşturulmuş ve bu sözlük kullanılarak duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Veri seti çeşitli makine öğrenmesi yöntemleri algoritmaları kullanılarak pozitif, nötr ve negatif sınıflandırma problemi ele alınmıştır. Algoritmalar karşılaştırmalı analiz ile doğruluk, kesinlik, geri çağırma ve f-1 skoru metrikleri ile değerlendirilmiştir. Ürün yorumlarının ait oldukları grup ve kategorilerde algoritmaların performansı yüksek düzeyde başarılı sonuçlar vermiştir. Diğer algoritmalara kıyasla tüm kategorilerde SVM en yüksek başarıyı göstermiştir. Böylelikle oluşturulan duygu analizi sözlüğü, kozmetik alanında sınıflandırma başarısı göstermiş ve yüksek performans elde edilmesini sağlamıştır. Çalışmada oluşturulan kozmetik sektörü için oluşturulmuş sözlük ile gelecekte gerçekleştirilecek benzer veya ileri çalışmalar için bir referans kaynağı olma özelliğini taşımaktadır.