Classification of traffic and IoT devices through artificial neural network and feature selection

Günümüzde yayılan teknolojinin genişlemesiyle, cihazlar son derece yaygın hale geldi. internete bağlanıldı. İnternete bağlı cihazların günlük kullanımından çok fazla veri toplanır. İnternet. Cihazların internete bağlanması, onları önemli veri kaynakları haline getirir. en çok IoT verilerinin önemli özelliği, bolluğu ve büyük boyutlarıdır ve Bu verilere dayalı teknik sistemler oluşturmak için, bu veriler çalışma kolaylığı için sınıflandırılmalı ve analiz. Yakın ara bağlantı ve birbirine bağlı ağlar, trafiği bol miktarda dağıtılmış hale getirir IoT cihazlarının verileri içinde. AI algoritmaları ve araçları, verileri analiz etmek ve sınıflandırmak için kullanılabilir ve Nesnelerin İnterneti için verilerin durumu hakkında ayrıntılı raporlar sağlar. Yapay sinir ağları başta olmak üzere çok sayıda sinir ağının sağlanması seçim yapmayı zorlaştırıyor. özellikleri ve önemli verileri bilmek, sınıflandıran gizli iç içe geçmiş katmanları kullanarak çok kolay bir iştir. verileri ve özelliklerini seçin. Çoğu cihaz için gerçek verilerle eğitilmiş bir sinir ağı sınıflandırma amacıyla internete bağlı olarak kullanılmıştır. Sistem ile çalıştırıldı Bu alanda sunulan çalışmaların çoğuna kıyasla yüksek doğruluk. Önerdiğimiz çalışma şu şekilde olabilir: çıkarmak için yapay sinir ağlarını kullanmak için önemli bir işlevsel araç olarak kabul edilir ve IoT verilerinin özelliklerini sınıflandırmak