MATLAB /Simulink'de kısmi gölgeleme koşullarında, PV panelleri için MPPT metodlarının karşılaştırmalı incelenmesi

Güneş enerjisi, en önemli yenilenebilir enerji kaynağıdır. Temel amaç, PV sistemden maksimum gücü elde etmektir. PV panellerin verimliliği gölgelenme şartları ile sürekli değişiyor. Kısmen gölgeli durumlarda, maksimum güç noktasını izlemek zorlaşır, bu da önemli güç kayıplarına yol açar. Bu sorunu çözmek için Bypass diyot PV panellerine bağlanır, bu diyot Gölgeli panellden akamadığı akım için alternatif bir elektrik yolu sağlar. Bununla birlikte, bu baypas diyotları, bu yüksek diyotlar için ileri Voltaj Düşüşü nedeniyle ek güç kaybına neden olur. Bu dezavantajın üstesinden gelmek için, baypas diyotları, düşük ileri voltaj düşüşüne sahip Akıllı baypas ile değiştirilir. Maksimum güç noktası izleme (MGNİ), sıcaklık ve güneş ışınımı gibi atmosferik koşullara bağlı olan maksimum güç noktasını (MGN) izleyerek PV panellin çıkış gücünü artırmak için fotovoltaik (PV) uygulamasında kullanılan bir tekniktir. Literatürde çeşitli MGNİ yöntemi sunulmuştur. Bu tez çalışmasında Değiştir ve Gözlemleme yöntemi, Artımlı İletkenlik yöntemi, nöral ağ yöntemi ve hibrit yöntemi olmak üzere dört MGNİ yöntemi, MATLAB /Simulink kullanılarak yüzde izleme verimliliği, hız ve zaman tepkisi gibi performansa dayalı bir karşılaştırma yapmak için kullanılmaktadır. Dolayısıyla, araştırmacının pratik uygulama için en iyi yolu seçmesi kolaydır.