COVID virus prediction in Turkey using artificial intelligent algorithms

Koronavirüs olarak da bilinen COVID-19'un gezegen üzerinde büyük bir etkisi oldu. Ülkeler ve hükümetler virüsün yayılmasını azaltmaya ve vatandaşlarını korumaya çalışırken, birçoğu virüsün yayılmasını ve gidişatını tahmin etmeye yardımcı olması için yapay zeka (AI) algoritmalarına yöneliyor. Türkiye'de, COVID-19'un yayılmasına ilişkin verileri analiz etmek ve ülkedeki gelecekteki gidişatı hakkında tahminler yapmak için AI algoritmalarından yararlanılmıştır. (ML) ve (DL), Türkiye'de COVID-19 tahmini için kullanılan yapay zeka algoritmalarına iki örnektir. AI algoritmaları, normalde insanlar için zor olacak büyük verileri analiz edebilir. AI algoritmaları, vaka sayısı, bulaşma hızı ve halk sağlığı önlemlerinin performansı gibi faktörler de dahil olmak üzere virüsün yayılmasına ilişkin verileri analiz ederek virüsün yayılması konusunda daha doğru tahminler yapabilir. Araştırma planı, ilki 2020'de felaketin başlangıcından bu yana Türkiye ülkesi için bir Covid veri seti hazırlamak olan birkaç adımdan oluşuyordu. Tahmin süreci için AI algoritmaları kullanıldı, örneğin: Python programlama dilini kullanan RF, ARIMA, LSTM ve RNN. Genel olarak, bu salgının nüfus arasında yayılmasını azaltmaya yardımcı olmak için Türkiye Cumhuriyeti'nde COVID-19'u tahmin etmek için yapay zeka algoritmalarının kullanılması. AI algoritmaları, virüsün yayılmasına ilişkin verileri analiz ederek ve doğru tahminler yaparak Türkiye'deki karar vericilerin COVID-19 pandemisine en iyi nasıl yanıt verileceği konusunda bilinçli kararlar almalarına yardımcı oluyor. ARIMA modeli, bu çalışmada kullanılan diğer algoritmalardan daha iyi performans gösterdiğinden, çalışmanın bulgularına sahada güvenilebilir. Aşağıdaki değerler, bu model için hata ölçüleri ve yürütme süresidir. Arima modeli için: (MAE=592.647), (RMSE=1007.816), (MAPE=0.084), (MASE=0.470) ve (Süre = 0.14 s).