Dağıtık görüntü işleme

Bu tez çalışmasında, büyük veri alanında önemli bir yeri olan görüntü ve video dosyalarının dağıtık olarak işlenmesi konusu incelenmiştir. Görüntü ve video dosyalarının işlenmesinde kullanılmak üzere OpenStack bulut sistemi ile farklı ölçeklerde Hadoop kümeleri oluşturulmuştur. Dağıtık görüntü ve video işlemeyi gerçekleştirmek için Hadoop MapReduce programlama modeli ve OpenIMAJ kütüphanesi kullanılarak iki uygulama geliştirilmiştir. Bu uygulamalar geliştirilirken video ve görüntü dosyalarının Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS)'inden okunması, işlenmesi ve elde edilen sonuçların yazılması için gerekli olan ve Hadoop kütüphanesi tarafından sağlanmayan sınıflar yazılmıştır. Geliştirilen uygulamalar farklı ölçeklerdeki Hadoop kümeleri üzerinde çalıştırılarak dağıtık görüntü ve dağıtık video işlemede Hadoop MapReduce programlama modeli test edilmiştir. Geliştirilen bu sistem ile hızlı bir şeklide artan görüntü ve video dosyalarının daha kısa sürede işlenmesi ve analiz edilmesi mümkün olmaktadır. Bu sisteminin OpenIMAJ kütüphanesi ile uyumlu geliştirilmesi OpenIMAJ kütüphanesinin sağladığı bir çok algoritmanın dağıtık olarak görüntü ve video işlemede kullanılabilmesini sağlayacaktır.