Yapay sinir ağları ile güç transformatörleri için talep tahmini

Tarihi süreçlere göz atıldığında insanoğlunun geleceği öngörebilme dürtüsü her zaman baskın gelmiştir. Modern çağlara gelindiğinde ise bilimsel ve matematiksel modeller geleceği öngörebilme bağlamında medeniyetlere önemli bir araç kazandırmıştır. 20. yüzyılın son çeyreğine gelindiğinde ise yapay sinir ağları çalışmaları hız kazanmış ve öngörüm tekniklerine yeni bir bakış açısı kazandırmıştır. Talep tahmini ise endüstriyelleşme ile birlikte ön plana çıkan öngörüm konularından biridir. Bu çalışmada ise yapay sinir ağlarının bir türü olan çok katmanlı algılayıcı yöntemiyle güç transformatörlerine yönelik bir talep tahmini gerçekleştirilmiştir. Talebi etkileyen faktörler bölgedeki bir üreticiden uzman görüşü alınarak belirlenmiş, bu faktörlere ait 40 yıllık veriler ise resmi kaynaklardan elde edilmiştir. Uygulama neticesinde oluşturulan yapay sinir ağı %97,99 oranında tutarlı sonuçlar vermiş ve çalışmada ayrıca oluşturulan ARIMA modeliyle karşılaştırıldığında daha üstün bir performans ortaya koyduğu gözlemlenmiştir. Çalışmada oluşturulan çok katmanlı yapay sinir ağının güç transformatörlerinin talep tahmininde kullanılabilir bir araç olduğu sonucuna varılmıştır.