Farklı avuç içi tanıma yöntemleri kullanılarak kimlik doğrulama sistemlerinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

Bilgi güvenliği, teknolojinin ilerlemesi ve siber ortamlarda işlenen suçların artmasıyla daha önemli bir hale gelmiştir. Günümüzde tüm kurum ve kuruluşlar bu sebeple, kişi tanıma sistemleri kullanmaktadır. Bir çok farklı yöntem ve algoritma ile kişinin bilgilerinin bir diğer kişi ile karışmaması ve ele geçirilmemesi için yazılımlar geliştirilmiştir. Bu yazılımlar tekil ve kişiye özgü olan dna, iris, parmak izi, avuç içi gibi özellikleri kullanmaktadırlar. Kurumun bilgi güvenliğine ne kadar ihtiyaç duyduğu ve bunun için ne kadar yatırım yapacağı ile ilgili olarak doğruluk oranları değişmektedir. Kişiden alınan özelliğin dikkatli ve temiz olması bu konuda çok önemlidir. Günümüzde avuç içi tanıma sistemleri yaygın olarak kullanlımaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacıda textural özelliklerden yararlanarak avuç içi tanıma sistemi tasarlamak ve maximum doğruluğu hedeflemektir. Bu konuda iki farklı sistem tasarlanmıştır. İlk sistemde referans bölgesi Gabor filtresinden geçirilerek öznitelikleri çıkartılmıştır. Bu özellikler ile basit bir linear discriminant analiz algortiması kullanılarak sınıflandırma gerçekleştirilmiştir. İkinci sistem de ise referans bölgesi üzerinden GLCM ve Hu's yntemeleri kullanılarak text öznitelikleri bulunmuştur. Ayrı ayrı ve tek olarak bu öznitelikler basit bir linear discriminant analiz algortiması kullanılarak sınıflandırılmıştır. Çalışma kapsamında CASIA veri tabanından alınan datalar kullanlımıştır.