Alzheimer hastalığının fMRI verisinin sınıflandırılmasına dayalı tanısı

Alzheimer Hastalığı en sık rastlanan demans türlerinden biridir. Bu tezde hastalığın erken tespiti için, işlevsel manyetik rezonans görüntüleme verilerinin uygun olarak sınıflandırılması hedeflenmiştir. Alzheimer Hastalığının temelinde sinirlerdeki sinyal iletişiminin aksaması vardır. Bu aksamadan etkilenen beyin bölgelerini hedefleyen işlevsel görevler belirlenmiştir. İşlevsel çekimde görevi yapan farklı denek grupları arasında farklılıklar çıkması beklenmektedir. Etkinlikleri tespit edebilecek beş adet özgün yöntem önerilmiştir. Bu yöntemlerden üç tanesi anlık etkinlik tespiti yapmakta, diğer ikisi ise bütün deneyin verilerini kullanmaktadır. Yöntemlerde kararlı regresyon yöntemi kullanılarak dinlenme anındaki değerlerin regresyon doğrusu çıkartılmış ve bu doğruya olan uzaklıklar yeni bir metrik olarak kullanılmıştır. Etkinlik dışında, Alzheimer Hastalığını tespit etmede kullanılabilecek işlevsel bağlantısallık yöntemleri incelenmiştir. Varsayılan durum ağı, dinlenme anında beynin belirli bölgelerinin zamansal olarak korelasyon gösteren yerlerinden oluşur. Bu ağdaki bölgeler Alzheimer Hastalarında daha az korelasyon göstermektedir. Deneklere ait verilerin hem etkinlik, hem de işlevsel bağlantısallık bilgileri LVQ ve yapay sinir ağları ile sınıflandırılmıştır. Kullanılan üç veri setinde etkinlik verileri ile %98, fonksiyonel bağlantısallık ile de %90 başarı elde edilmiştir.