Doğal dil işleme ve yapay zeka ile iş süreçlerinin otomasyonu ve iyileştirilmesi

Bu tez çalışmasında, doğal dil işleme ve yapay zeka teknolojilerinin iş süreçlerinin otomasyonu ve iyileştirilmesi üzerindeki etkileri incelenmiştir. Yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojilerinin iş süreçlerine entegre edilmesi, süreç otomasyonu, karar destek sistemlerinin geliştirilmesi ve süreç içerisinde tekrarlayan görevlerin insan müdahalesi olmadan gerçekleştirilmesi konuları birlikte ele alınmaktadır. Buna bağlı olarak, yapay zeka modelleri ile süreç akışlarının oluşturulması, veri merkezli süreçlerde karar destek sistemlerinin kullanılması ve süreçlerin otomatize edilmesi üzerindeki potansiyeller değerlendirilmiştir. Ayrıca, dil tabanlı verilerin analiz edilmesi ile süreç iyileştirme üzerinde doğal dil işlemenin rolü incelenmiştir. Tez içerisinde, farklı sektör ve işletmelerin yararlandığı teknolojilerin sağladığı somut faydalar vaka çalışmalarıyla ele alınmış, büyük verilerde yapay zekanın nasıl kullanıldığı ve iş destek süreçlerini nasıl iyileştirdiği analiz edilmiştir. Bu kapsamda NLP ve YZ teknolojilerinin iş süreçlerindeki mevcut kullanımları, sundukları fırsatlar ve potansiyel iyileştirme alanları araştırılmıştır. Bunlara ek olarak, bir çağrı merkezi sürecine yönelik özel bir uygulama örneğine yer veilmiştir. Bu örnekle birlikte, çağrı merkezi süreçlerinde YZ ve NLP tabanlı çözümlerle müşteri taleplerinin alınması, sınıflandırılması, yanıtlanması ve yönlendirilmesi süreçlerinin nasıl iyileştirilebileceği, iş akışlarının nasıl optimize edilebileceği ve süreç otomasyonlarının iş işleyişine katkıları detaylandırılmıştır.