Simultaneous wireless information and power transfer forenergy efficient massive mimo

Telekomünikasyon sektöründeki tahmin sayısı, artış oranından ciddi şekilde etkilenmiştir,bağlı cihazlar ve mobil aboneler. Ayrıca, zorlu bir endişe Kablosuz iletişim sistemi de bu patlamanın sonucudur. Ek baz istasyonları dışarı rulo ve abone başına veri hızları sistemin enerji suşlarını kovalamaya yöneldi. Küresel mobil veri ve Gelecekte kablosuz iletişim için enerji tüketimi daha da kötüleşiyor. Geçtiğimiz yıllarda kablosuz Cihazlar, kullanıcılara multimedya hizmetleri sağlamak açısından büyük bir güç kazanmıştır. Massive MIMO Gerekli veri oranını sağlama açısından bir dizi yardım vaat ediyor Sistemi enerji verimli tasarımlarla birleştirin. Nesnelerin İnterneti fikri (IOT) gelecekte bağlı cihazların sık sık büyümesini başlatıyor. Enerjiyi enerjiye aktarmabu günlerde artan kapasiteye sahip batarya yükünü azaltmak için daha popüler hale geliyor. Medya hizmetleri, görüntü ve video işleme, akıllı aygıtların işlenmesini, pil ömrünü ve depolanmasını sınırlandırıyor. Bilgi taşımak için bir yüzyıldan fazla radyo frekansı sinyalleri kullanılmıştır çok uzun bir süre için kullanılmamış kaldı. Bu, dünyanın en önemli olaylarından biri haline geldi. Eşzamanlı kablosuz bilgi ve güç aktarımı (SWIPT) geleceğin enerji konularıyla ilgilenmek için gelecekteki bir paradigmadır. Alıcı tarafından toplanabilecek enerji miktarı, bu enerjiyi en nihayetinde kullanmak ve genel enerji verimliliğini artırmak için sensör ağlarına getirmek üzere tasarlanmıştır. SWIPT teknikleri, sensör ağları, giyilebilir cihazlar, IOT, 5G ve ötesindeki teknolojiler gibi geleceğin teknolojileri için oldukça talep görüyor. Bu çalışmada masif bir MIMO sistemi açtık ve SWIPT'ye dayanan hasat teknolojisi ile birleştirdik. Sistemde bir boşluk anahtarlama (SS) tabanlı masif MIMO SWIPT modeli önerilmiştir. Enerji performansını araştırmak. En üst düzeye çıkarmak için optimal ve düşük karmaşıklık algoritmaları geliştirdikmuazzam MIMO sisteminin genel EE'si ve kanalın mükemmel bilgisi varsayarak sistemi analiz etti,tüm senaryolar için durum bilgisi (CSI). Optimizasyon kısıtlamaları arasındaki dengeleme zorunluluğu optimum performansa ulaşmak için analiz edildi ve değerlendirildi.