Obezite risk faktörlerinin lojistik regresyon ve yapay sinir ağları kullanılarak değerlendirilmesi

Bu çalışmada yanıt değişkeninin iki kategorili olduğu durumda, gözlemlerin sınıflandırılmasında yaygın olarak kullanılan iki temel teknik olan logistic regression ve yapay sinir ağları incelenmiştir. İzmir ili Gaziemir ilçesinde bulunan Anadolu lisesi ve düz lise statüsündeki 3 lisenin 12 nci sınıf öğrencilerinin yanıtladığı obezite anket formu verileri, MATLAB programı kullanılarak analiz edilmiş ve her iki tekniğin sonuç çıktısını tahminleme yeterlilikleri değerlendirilmiştir. Logistic regresyon modeli katsayı değerleri en çok olabilirlik yöntemi kullanılarak belirlenmiştir. Obezite anket formu verilerine göre her bir obezite risk faktörünün yanıt değişkeni ile ilişkisinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığı tek değişkenli analiz tekniği ile belirlenmiştir. Çok katmanlı ileri sürümlü yapay sinir ağında, bağlantı ağırlıklarının sonuç çıktısına göre ayarlanmasında öğrenme kuralı olarak geriye yayılım öğrenme algoritması kullanılmıştır.