Evrişimsel sinir ağları kullanarak parmak ucu görüntülerinden cinsiyet tahminlemesi

Son yıllarda günlük hayatımıza birçok yenilik getiren ve araştırmacılara yeni çalışma alanları oluşturan yapay zekâ teknolojisinin önemi gün geçtikçe artmaktadır. Cinsiyet sınıflandırma konusu da yapay zekâ alanının önemli bir araştırma konusudur. Yüz, vücut hatta parmak izi görüntülerinden cinsiyet tahmini üzerine çalışmalar yapılmıştır. Ayrıca günümüzde biyometrik tanıma sistemleri insanların parmak izlerini, yüzünü, irisini, avuç içi izlerini, imzasını, DNA ve retinasını belirleyebilecek seviyelere çıkmıştır. Çalışmada yeni bir biyometrik sistem oluşturulmasına olanak sağlayacak bir yöntem önerilmiştir. Bu çalışmada parmak ucu görüntülerinden cinsiyet sınıflandırma üzerine çeşitli modeller eğitilip, denemeler yapılmıştır. Çalışmada hazır bir veri seti kullanılmayıp 200'den fazla kişiden parmak görüntüsü toplanmıştır. Toplanan görüntülere döndürme, kesme ve arka plan azaltma işlemleri uygulanıp eğitim için hazır hale getirilmiştir. Yapılan çalışmada 4 farklı ağ modeli oluşturulmuştur. Bu modellerde veri artırma işlemleri ve transfer öğrenme kullanılmıştır. Kısıtlı bir alanda çalışma yapmak, her görüntünün kalitesinin ve açılarının farklı olmasına rağmen oluşturduğumuz model yüksek başarımlı sonuçlara ulaşmıştır. Bu çalışmada önerilen model %86,39 başarım oranına sahiptir.