Yüksek LisansAçık Erişim

Farklı muhafaza koşullarında golden delicious elma çeşidinin performansının görüntü işleme yoluyla belirlenmesi

2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Hakan Polatcı

Özet (TR)

Türkiye bulunduğu konum itibari ile toprak ve iklim özellikleri açısından meyve üretimi için oldukça elverişli imkanlara sahiptir. Birçok meyve türü ülkemizde her mevsim yetiştirilmektedir. Bu meyve türleri içerisinde elma önemli bir üretim miktarına sahiptir. 2017 yılı verilerine göre elma üretiminin 3.032.164 tona ulaştığı bilinmektedir. Üretim miktarına bakıldığında elma ihracatının Türkiye ekonomisine katkısı göz ardı edilemez ve hasat edilen elmaların hepsi eş zamanlı olarak tüketilemeyeceği için soğukta muhafaza yöntemi bu aşamada önemli hale gelmektedir. Aynı zamanda hasat edilen elmaların tüketiciye ulaştırılana kadar da soğukta muhafazası önem taşımaktadır. Çalışmada, farklı sıcaklıklarda yapılan muhafaza işlemlerinin etkileri kıyaslanarak bazı kriterler açısından en iyi yöntem belirlenmiştir. Depo 2 °C, buzdolabı 4°C, iklimlendirme cihazı 10 °C ve kontrol 19.68 °C ve % 56.36 (oda koşulları) olmak üzere 4 farklı sıcaklık derecesinde elma muhafaza işlemi yapılmıştır. Çalışmada, matematiksel modelleme, meyve eti sertliği, ağırlık kaybı, renk ölçümleri ve kimyasal özellikler (SÇKM, pH, TA) belirlenmiştir. Ayrıca Labview ile görüntü işleme yapılarak elmaların alan değişimleri hesaplanmıştır. Araştırma sonuçlarına göre en yüksek ağırlık kaybı kontrol (oda koşulları), en az kaybın ise depo 2 °C' de olduğu tespit edilmiştir. Uygulanan matematiksel modellemeler içerisinden en iyi sonuç Polynomial; Cubic eşitliğinde elde edilmiştir. Renk değerleri incelendiğinde taze ürüne en yakın değer depo 2 °C'de saptanmıştır. Verilere göre bütün sıcaklık parametleri karşılaştırıldığında en iyi muhafaza sıcaklığının depo 2 °C olduğu tespit edilmiştir.

Yazar

Dr. Emine Adsız

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Emine Adsız (Yüksek Lisans Tezi). Farklı muhafaza koşullarında golden delicious elma çeşidinin performansının görüntü işleme yoluyla belirlenmesi, 2019, Tokat Gaziosmanpaşa Üniversity.

Anahtar Kelimeler

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Tokat Gaziosmanpaşa Üniversity tezlerinden daha fazlası