Farklı zamanlarda alınan lateral sefalometri radyografilerinin yapay zeka yazılımları ile çakıştırılmasının doğruluğunun değerlendirilmesi

AMAÇ: Bu çalışmanın amacı, tam otomatik yapay zeka yazılımından faydalanılarak landmarkların otomatik tespitini sağlayan dijital sefalometrik çizim programları (Facad ve WebCeph) ile yapılan tedavi başı-sonu çakıştırmalarının, landmarkların el çizimi olarak belirlendiği yarı otomatik yazılım programı (Dolphin Imaging) çakıştırmaları ile uyumluluğunun değerlendirilmesidir. GEREÇ VE YÖNTEM: Yirmi olgunun tedavi başı ve bir yıl sonrasında alınan lateral sefalometrik radyografları kullanılmıştır. 20 sefalometrik landmark Dolphin programında aynı araştırmacı tarafından belirlenirken, Facad ve WebCeph programlarında ise yapay zeka tarafından belirlenmiştir. Sella-Nasion (SN) ve Porion-Orbitale (POr) düzlemleri referans alınarak üç program ile aynı araştırmacı tarafından sefalometrik çakıştırmalar yapılmıştır. Kullanılan referans noktalarının X ve Y koordinatlarına uzaklıkları Image J programı üzerinde ölçülmüştür. İstatistiksel analizde Friedman testi, Wilcoxon işaret testi ve Sınıf içi Korelasyon katsayısı kullanılmıştır. BULGULAR: SN ve POr düzlemlerinde yapılan ölçümlerde; tüm noktalarda Dolphin, Facad ve WebCeph yöntemleri ile yapılan ölçümler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunmamıştır (p>0,05). X ve Y koordinatlarında yapılan ölçümlerde; Dolphin ile Facad programları arasında SN düzleminde 10, POr düzleminde 34 noktada; Dolphin ile WebCeph programları arasında SN düzleminde 13, POr düzleminde 1 noktada; Facad ile WebCeph programları arasında ise SN düzleminde 5, POr düzleminde 4 noktada pozitif yönlü, orta ve iyi düzeyli istatistiksel olarak anlamlı uyum bulunmuştur(p≤0,05). SONUÇ: Çalışmanın sonuçlarına göre, Facad ve WebCeph yapay zeka programları ile yapılan çakıştırmaların X ve Y koordinatlarına göre uzaklıklarında, Dolphin programı kullanılarak yapılan el çizimi ölçümlere göre istatistiksel olarak farklılık bulunmamasına rağmen; Facad programı hem SN hem de POr düzlemlerinde WebCeph'e göre Dolphin sefalometrik çakıştırmalarına fazla noktada anlamlı uyum göstermiştir. Anahtar Kelimeler: Sefalometri, Yapay Zeka, Çakıştırma