GM (1,1) modelleri kullanılarak Türkiye nüfusunun tahmin edilmesi

Bu çalışmada 2007-2022 adrese dayalı nüfus sayımlarından faydalanılarak 2050 yılına kadarki dönemi kapsayacak şekilde Türkiye nüfusunun tahmini yapılmıştır. Tahmin yöntemi için 5 farklı Gri tahmin modeli kullanılmıştır. Bu modeller sırasıyla Gri Standart GM (1,1), Gri Zamana Bağlı Dinamik, Gri Gompertz, Gri Verhulst ve Gri Üstel tahmin modelleridir. Modellerin karşılaştırılması Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE), Regresyon Katsayısı (R2), Varyans Oranı (C) ve Hata Olasılığı (P) ölçütlerine göre değerlendirilmiştir. 2007-2022 yılları için MAPE ölçütüne göre %0,12788 değeri ve R2 ölçütüne göre 0,99898 değeri ile Gri Gompertz en uygun model olarak belirlenirken; C ölçütüne göre 0,02286 değeri ile Gri Zamana Bağlı Dinamik en uygun model olarak tespit edilmiştir. P ölçütüne göre ise bütün modeller 1 değerini vermiştir. Gri modellerle elde edilen geleceğe yönelik 2023-2050 yılları tahmin sonuçları, TÜİK'in 2018'de paylaştığı ana senaryo tahmin değerleri ile karşılaştırılmış; MAPE ölçütüne göre %0,68116 değeri ve C ölçütüne göre 0,05218 değeri ile Gri Gompertz, TÜİK tahminleri ile en uyumlu model olarak belirlenirken; R2 ölçütüne göre Gri Verhulst 0,99818 değeri ile en uyumlu değeri vermiştir. 2050 yılına kadar Türkiye nüfusunun Gri Gompertz modeline göre 105.948.975, Gri Zamana Bağlı Dinamik modele göre 106.877.632, Gri Verhulst modeline göre ise 102.591.471 olacağı öngörülmektedir.