Yüksek LisansAçık Erişim

Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak medikal abdominal görüntülerde böbrek yeri ve böbrek taşlarının tespiti ve analizi

Bu tez size mi ait?

Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.

2024
0 görüntülenme
0 i̇ndirme

Özet (TR)

Yapılan çalışmada Toplu Kanal Özellikleri (ACF; Aggregate Channel Features), eşikleme ve morfoloji yöntemleri birleştirilerek kullanıcı müdahalesi gerekmeksizin abdominal BT (Bilgisayarlı Tomografi) görüntülerinde otomatik böbrek ve böbrek taşı tespiti gerçekleştiren bir yöntem önerilmiştir. ACF yöntemi daha az etiketli veri ile eğitim yaparak otomatik böbrek tespiti gerçekleştirir. Buna ek olarak, ACF herhangi bir ön işlemeye, görüntü iyileştirmeye ihtiyaç duymaz. ACF ile tespit edilen böbrek bölgelerine eşikleme ve morfolojik işlemler uygulanarak sadece böbrek bölgelerinde taş tespiti gerçekleştirilir. Bu sayede abdominal BT görüntülerinde, böbrek sınırı dışında kalan taşa benzer nesneler değerlendirmeye alınmamıştır. ACF yöntemi 150 adet abdominal BT görüntüsünden oluşan veri setine uygulanmıştır. Yöntemin performansı karışıklık matrisi ile değerlendirilmiştir. Deneysel sonuçlar ACF, eşikleme ve morfoloji yöntemlerinin abdominal BT görüntülerinde böbrekleri ve böbrek taşlarını başarılı bir şekilde tespit ettiğini göstermiştir.

Yazar

Merve Aşkın

Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır

Merve Aşkın (Yüksek Lisans Tezi). Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak medikal abdominal görüntülerde böbrek yeri ve böbrek taşlarının tespiti ve analizi, 2024, Niğde Ömer Halisdemir Üniversity.

Lisans

Tüm Hakları Saklıdır

Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.

Niğde Ömer Halisdemir Üniversity tezlerinden daha fazlası